'；AAPL&x27；和['；AAPL'；]在python pandas groupby中

按年是按对象划分的，我不知道'AAPL'和['SPX']之间的区别，为什么对SPX使用[]

一般来说，

data['SPX']

返回一个

系列

，而

data['SPX']

返回一个

DataFrame

对于您的情况，使用

['SPX']

更有意义，因为

回归

函数试图向

X

变量添加一个名为

intercept

的列。为了确保您可以将该列实际添加到变量

X

，变量

X

需要是

数据帧

，而不是

系列

底线是，在这个特殊的情况下是有区别的

我希望这有帮助

by_year.apply(regress,'AAPL',['SPX'])
import statsmodels.api as sm
def regress(data,yvar,xvars):
Y=data[yvar]
X=data[xvars]
X['intercept']=1
result=sm.OLS(Y,X).fit()
return result.params