Python keras-类型错误：'；int'；对象是不可编辑的

我试图测试一个网络，但似乎得到了一个恼人的错误，我不太确定我是否理解

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.optimizers import SGD
from keras.layers.core import Dense, Activation, Lambda, Reshape,Flatten
from keras.layers import Conv1D,Conv2D,MaxPooling2D, MaxPooling1D, Reshape
from keras.utils import np_utils
from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Dense
from keras.layers import Dropout
from keras import backend as K
from keras.callbacks import ReduceLROnPlateau
from keras.callbacks import CSVLogger
from keras.callbacks import EarlyStopping
from keras.layers.merge import Concatenate
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
import random
import numpy as np


window_height = 8
filter_size=window_height
pooling_size = 28
stride_step = 2


def fws():


    np.random.seed(100)
    input = Input(5,window_height,1)
    shared_conv = Conv2D(filters = 1, kernel_size = (0,window_height,1))
    output = shared_conv(input)
    print output.shape


fws()

错误消息：

File "experiment.py", line 34, in <module>
   fws()
 File "experiment.py", line 29, in fws
   input = Input(5,window_height,1)
 File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/topology.py", line 1426, in Input
   input_tensor=tensor)
 File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/legacy/interfaces.py", line 87, in wrapper
   return func(*args, **kwargs)
 File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/topology.py", line 1321, in __init__
   batch_input_shape = tuple(batch_input_shape)
TypeError: 'int' object is not iterable

文件“experience.py”，第34行，在
fws（）
文件“experience.py”，第29行，在fws中
输入=输入（5，窗高，1）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/keras/engine/topology.py”，第1426行，输入
输入（张量=张量）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/legacy/interfaces.py”，第87行，在包装器中
返回函数（*args，**kwargs）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/topology.py”，第1321行，在__
batch\u input\u shape=元组（batch\u input\u shape）
TypeError:“int”对象不可编辑

为什么我会犯这个错误

我在网络中尝试使用共享卷积层，代码中说， 出于测试目的，您希望看到输出变成了什么

您的线路：

input = Input(5,window_height,1)

给出了这个错误。 将此与keras的示例进行比较：

Input

对象需要

shape

的一个iterable，但您给它传递了一个

int

。在这个例子中，你可以看到他们是如何在一维输入中解决这个问题的

编辑：

---

我不知道为什么这是一个流行的答案-如果你得到这个错误是因为你在某个地方遵循了糟糕的示例代码，那么一定要从任何来源获得它。

W/o没有你的帮助，我永远也找不到这个！超级坦克！

inputs = Input(shape=(784,))