安装SKFLOW以使用Anaconda

现在SKFLOW已经在TensorFlow中移动，我不知道如何使用它。我在Ubuntu服务器上运行Anaconda，并按照此问题中的建议安装了Tensorflow：

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我的脚本看到的是Tensorflow，但不是SKFLOW。

我认为SKFLOW不是最新的0.7.1 Tensorflow版本。因此，如果您只是通过安装了tensorflow的conda，您将无法找到它

例如，在tensorflow代码库中skflow的第一次签入是在3月9日，而在3月3日，它看起来像是0.7.1。在最近发布的tensorflow中，我也没有看到任何关于skflow的通知

也就是说，当它与skflow一起发布时，我希望您能够像这样导入它：

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import tensorflow.contrib.skflow

我不认为skflow是最新的0.7.1 tensorflow版本。因此，如果您只是通过安装了tensorflow的conda，您将无法找到它

例如，在tensorflow代码库中skflow的第一次签入是在3月9日，而在3月3日，它看起来像是0.7.1。在最近发布的tensorflow中，我也没有看到任何关于skflow的通知

也就是说，当它与skflow一起发布时，我希望您能够像这样导入它：

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import tensorflow.contrib.skflow

我已经在我们的Gitter频道中分享了这一点，但在这里重新发布可能会有用

如果不想等到下一个正式版本，可以使用

pip

安装文件中提到的TensorFlow的夜间二进制文件

那么至少在我发布这篇文章的日期，您可以通过

从TensorFlow.contrib.skflow.python导入skflow

直接从TensorFlow导入skflow，然后其他所有操作都与平常一样

希望这有帮助

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编辑：合并后，您将能够像导入TensorFlow中的示例文件夹一样导入，例如从TensorFlow.contrib导入skflow我已在Gitter频道中共享了此内容，但在此处重新发布可能有用

如果不想等到下一个正式版本，可以使用

pip

安装文件中提到的TensorFlow的夜间二进制文件

那么至少在我发布这篇文章的日期，您可以通过

从TensorFlow.contrib.skflow.python导入skflow

直接从TensorFlow导入skflow，然后其他所有操作都与平常一样

希望这有帮助

编辑：合并后，您将能够像导入TensorFlow中的示例文件夹一样导入，例如从TensorFlow.contrib导入skflow

在“pip安装tf nightly”之后，“从TensorFlow.contrib.skflow.python导入skflow”和“从TensorFlow.contrib导入skflow”仍然失败。有什么建议吗？您提到的PR似乎已合并到主机。在“pip安装tf nightly”之后，“from tensorflow.contrib.skflow.python import skflow”和“from tensorflow.contrib import skflow”仍然失败。有什么建议吗？你提到的公关好像和大师合并了。