Python 将包含毫秒的特殊时间戳转换为历元

我有以下格式的时间戳：

Feb 21 15:46:23.997

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我正在尝试将其转换为历元时间戳。小数点后的最后三位是ms，不希望在转换过程中丢失这些数字。这里的问题是时间戳不是通用格式，因此在转换时会遇到一些问题

您可以指定自定义格式。您的日期字符串没有年份，因此

to_datetime

将默认为1900，您必须手动更正：

pd.to_datetime('Feb 21 15:46:23.997', format='%b %d %H:%M:%S.%f') \
    .replace(year=2020) \
    .timestamp()

结果:

1582299983.997

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可以指定自定义格式。您的日期字符串没有年份，因此

to_datetime

将默认为1900，您必须手动更正：

pd.to_datetime('Feb 21 15:46:23.997', format='%b %d %H:%M:%S.%f') \
    .replace(year=2020) \
    .timestamp()

结果:

1582299983.997

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我是否必须运行循环来更改dataframe列中的所有日期（我有300万行），或者是否有一个内置函数来获取整个列并更改格式？否。您也可以在列表、序列或dataframe列上调用

pd.to_datetime

。该函数是矢量化的。谢谢。运行以下命令后，我看到一个问题：df_delta[“Converted”]=pd.to_datetime（df_delta[“Time”]，格式=“%b%d%H:%M:%S.%f”）它抛出了以下错误：ValueError：未转换的数据仍然存在：我可以将年份更改为1900，因为我只需要执行增量时间-因此我删除了替换部分我是否必须运行循环来更改dataframe列中的所有日期（我有300万行），或者是否有一个内置的函数，它接受整个列并更改格式？否。您可以调用

pd.to_datetime

对列表、序列或数据帧列进行处理。该函数是矢量化的。谢谢。在运行以下命令后，我看到一个问题：df_delta[“Converted”]=pd.to_datetime（df_delta[“Time”]，格式=“%b%d%H:%M:%S.%f”），它抛出了以下错误：ValueError：未转换的数据仍然存在：我可以将年份更改为1900，因为我仍然要执行delta Time-因此我删除了替换部分