Python csv阅读-如何仅向字符串添加引号

在使用python csv库读取

csv

时，它会向所有值添加单引号

下面是读取csv的代码-

with open(csvfile, 'rb') as data:
    reader = csv.reader(data)
    for row in reader:
        print row

CSV文件内容-

1，XYZ（A），美国广播公司，7.05,13.10

使用csv在python中读取时。reader以以下格式读取行-

['1', 'XYZ (A)', 'ABC', '7.05', '13.10']

预期产量-

[1, 'XYZ (A)', 'ABC', 7.05, 13.10]

我试过使用，但没有运气

我正在考虑的另一个选项是，通过对csv.reader（文件）

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有什么建议吗

您可以这样做：

with open(csvfile, 'rb') as data:
    reader = csv.reader(data)
    for row in reader:
        print row
        temp = []
        for r in row:
            try:
                temp.append(float(r))
            except ValueError:
                temp.append(r)

        print temp

给出以下输出：

['1', 'XYZ (A)', 'ABC', '7.05', '13.10']
[1.0, 'XYZ (A)', 'ABC', 7.05, 13.1]

使用正确的格式

编辑

要绕过被转换为浮点数的整数，请执行以下操作：

with open(csvfile, 'rb') as data:
    reader = csv.reader(data)
    for row in reader:
        print row
        temp = []
        for r in row:
            try:
                if "." in row:
                    temp.append(float(r))
                else:
                    temp.append(int(r))
            except ValueError:
                temp.append(r)

        print temp

给出新的输出：

['1', 'XYZ (A)', 'ABC', '7.05', '13.10']
[1, 'XYZ (A)', 'ABC', '7.05', '13.10']

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第一列是整数，使用这种方法将添加小数点。另外，你认为除了尝试之外的方法会对性能造成影响吗？会有轻微的性能影响，是的。要绕过与int对应的浮点值，您可以在强制转换之前检查字符串值，查看它是否包含句点，并适当地强制转换。查看数据时，您会始终知道第一列是and integer，最后两列是浮点值吗？否。逻辑必须足够通用，以支持后面的integer。