在python中总结小时和分钟列
我在《熊猫》杂志上有一个以小时和分钟为单位的专栏,我想知道是否有一些简单的方法来总结时间点在python中总结小时和分钟列,python,pandas,Python,Pandas,我在《熊猫》杂志上有一个以小时和分钟为单位的专栏,我想知道是否有一些简单的方法来总结时间点 df = pd.DataFrame({'Time': ['00:46','02:21','05:20','07:02']}) 类似于: df = pd.DataFrame({'Values': [87,3,43,32]}) df['Values'].sum() 我曾尝试使用pd.将该列转换为\u datetime(),但仍然找不到任何方法来总结该列 pd.to_datetime(df['Time'],
df = pd.DataFrame({'Time': ['00:46','02:21','05:20','07:02']})
类似于:
df = pd.DataFrame({'Values': [87,3,43,32]})
df['Values'].sum()
我曾尝试使用pd.将该列转换为\u datetime()
,但仍然找不到任何方法来总结该列
pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M').dt.time
您可以聚合
timedelta
:
pd.to_timedelta(df['Time']+':00').sum()
输出:
Timedelta('0 days 15:29:00')