Python 我可以在压缩记录数据类型创建中指定字段名吗？

在numpy中，

dtype（'i4，（5）f8'）

是

dtype（[（'f0'，'p>

具有用户定义字段名的几个示例：

Using array-protocol type strings:
>>> np.dtype([('a','f8'),('b','S10')])



但没有证据表明向“i4，（5）f8”输入中添加名称的语法。下一步是查看是否可以找到解析
dtype
输入的代码

numpy/core/records.py
似乎完成了大部分的
dtype
创建。
numpy/core/\u internal.py
\u commastring

解析“捷径”

它使用：

format_re = re.compile(asbytes(
                       r'(?P<order1>[<>|=]?)'
                       r'(?P<repeats> *[(]?[ ,0-9L]*[)]? *)'
                       r'(?P<order2>[<>|=]?)'
                       r'(?P<dtype>[A-Za-z0-9.]*(?:\[[a-zA-Z0-9,.]+\])?)'))

format\u re=re.compile（asbytes(
r'（？P[|=]？）'
r'（？P*[（]？[，0-9L]*[）]？*）'
r'（？P[|=]？）'
r'（？P[A-Za-z0-9.]*（？：\[[A-Za-z0-9，.]+\]]））

解析字符串。它不查找

名称

。我猜它是为

numarray

编写的，这是一个

numpy

的前身，没有使用字段名。编写自己的解析器应该不难。：）

Using dictionaries. Two fields named ‘gender’ and ‘age’:
>>> np.dtype({'names':['gender','age'], 'formats':['S1',np.uint8]})

format_re = re.compile(asbytes(
                       r'(?P<order1>[<>|=]?)'
                       r'(?P<repeats> *[(]?[ ,0-9L]*[)]? *)'
                       r'(?P<order2>[<>|=]?)'
                       r'(?P<dtype>[A-Za-z0-9.]*(?:\[[a-zA-Z0-9,.]+\])?)'))