如何用python绘制GEBCO测深数据？

我正在尝试绘制水深测量数据（来自）。我正在尝试使用seaborn python绘制横向、纵向和高程。数据采用netCDF格式。我使用xarray成功地正确加载了数据。 下面是代码片段

从netCDF4导入数据集
将xarray作为xr导入
ds=数据集（“gebco_2019.nc”）
lats=ds.变量['lat'][：]
lons=ds.variables['lon'][：]
tid=ds.variables['tid'][：]
导入plotly.graph_对象作为go
图=通电图（通电表面(
等高线={
“x”：{“show”：True，“size”：0.04，“color”：“white”}，
“z”：{“show”：真，“size”：0.05}
},
x=ds.变量['lat']，
y=ds.变量['lon']，
z=[
ds.variables['tid']
]))
图2（图3）

尝试使用python绘制3D绘图，但出现此错误。

数组的长度必须相同

我设法得到了二维图

我使用了另一种方法来检查netcdf文件是否正常（转换为）。我曾用阴谋策划

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np
# Read data from a csv
z_data = pd.read_csv('bathy_bedford.csv')
z = z_data.values
sh_0, sh_1 = z.shape
x, y = np.linspace(44.66875, 44.74791667, sh_0), np.linspace(-63.69791667, -63.52708333, sh_1)
fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z, x=x, y=y)])
fig.update_traces(contours_z=dict(show=True, usecolormap=True,
                                  highlightcolor="limegreen", project_z=True))
fig.update_layout(title='Bedford Basin Elevation',xaxis_title="Latitude", 
                  yaxis_title="Longitude",autosize=False,
                  width=900, height=900, 
                  margin=dict(l=65, r=50, b=65, t=90))
fig.update_layout(scene = dict(
                    xaxis_title='Latitude',
                    yaxis_title='Longitude',
                    zaxis_title='Elevation'),
                    margin=dict(r=20, b=10, l=10, t=10))  
# fig.update_layout(color='Elevation')
fig.update_layout(coloraxis_colorbar=dict(
    title="Elevation",
    thicknessmode="pixels", thickness=50,
    lenmode="pixels", len=200,
    yanchor="top", y=1,
    ticks="outside", ticksuffix="",
    dtick=5
))
fig.show()

以下是输出图像：

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您能分享您的Seaborn代码吗？这段代码似乎起作用了fine@JoshFriedlander：plotly代码工作正常，但无法获取我的图形上的任何点或轴，您知道有什么问题吗？然后我用了其他的方法来绘制