OpenCV（Python）：身体部位测量的分水岭标记

应该使用什么标准和算法来分类和测量身体的各个部位，如腰部、臀部、颈部、胸部等。 我是openCV的新手（目前使用python编写代码），我正在从事一个项目，该项目要求根据人的身高、正面和侧面图像测量身体部位的大小

我发现了一种叫做科尔曼分布（Kollman's Distribution）的东西，它将整个身体分成10个相等的部分，通过这种方式测量大小：

我需要使用分水岭算法来实现它吗？如果是，我如何使用分水岭算法标记这10个分水岭，然后如何进行测量

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我发现这篇文章很有用-。

实现预期结果的起点是1。人体检测，使用haar级联2。身体标志检测，可标记各种关节等，例如：dlib。现在，您已经具备了遵循所附PDF的先决条件。@ZdaR，您能否描述一下如何使用dlib检测身体标志，因为我只能在人脸检测中找到它。Dlib不能直接用于身体标志，但你可以训练自己的模型，分别检测正面和侧面姿势的身体部位，达到预期结果的起点是1。人体检测，使用haar级联2。身体标志检测，可标记各种关节等，例如：dlib。现在，您已经具备了遵循所附PDF的先决条件。@ZdaR，您能否描述一下如何使用dlib检测身体标志，因为我只能在人脸检测中找到它。这对进一步的分析有何帮助？Dlib不能直接用于身体标志，但你可以训练自己的模型，分别检测正面和侧面姿势的身体部位，