Python 使用for循环构造矩阵

我计算了9个名为sij的矩阵元素，I和j是变量（I，j=[1，2，3]）。这里，我表示行和j列。假设我想要一个3x3矩阵，它由矩阵元素s11，s12。。。s32，s33（总共九个元素）

如何使用for循环从这些元素构造矩阵？像这样：

matrix = [[s11, s12, s13], [s21, s22, s23], [s31, s32, s33]]

所以我得到了一个像这样的矩阵

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

---

<>我会考虑将<代码> SIJ <代码>改为<代码> s[i] [j] < /代码>。然后在循环中使用它们将是微不足道的

s[1][1] = 1
s[1][2] = 2
s[1][3] = 3
(...)
s[3][3] = 9

然后：

而不是：

matrix = [[s11, s12, s13], [s21, s22, s23], [s31, s32, s33]]

可以使用以下两个嵌套循环来构造矩阵

for i in (1,4):
   for j in (1,4):

---

顺便说一句，使用基于0的编号将更具python风格。

您最好编写一个数组并重新调整其形状，这样您就不需要将元素键入变量，但这里有一个单行线

>> np.reshape([eval('s{0}{1}'.format(x,y)) for x in range(1,4) for y in range(1,4)], (3,3))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]

---

使用

np.array

/

np.matrix

包装器？您的全局范围内只有一堆这样的变量吗？为什么不在生成它们时将它们添加到

列表中

，然后将该列表传递给

np.array

构造函数？

>> np.reshape([eval('s{0}{1}'.format(x,y)) for x in range(1,4) for y in range(1,4)], (3,3))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]