Python OpenCV（4.1.2）/io/OpenCV/modules/imgproc/src/color.cpp:182:错误：（-215:断言失败）_函数'；cvtColor'；人脸检测

#-*-编码：utf-8-*-
#人脸识别
#导入库
进口cv2
#加载级联
face_cascade=cv2.CascadeClassifier（“haarcascade/haarcascade_frontalface_default.xml”）
eye_cascade=cv2.cascade分类（“Haarcascades/haarcascade_eye.xml”）
#定义将执行检测的函数
def检测（灰色，帧）：
面=面\级联。检测多尺度（灰色，1.3,5）
对于面中的（x，y，w，h）：
cv2.矩形（框架，（x，y），（x+w，y+h），（255,0,0），2）
rol_gray=灰色[y:y+h，x:x+w]
rol_颜色=帧[y:y+h，x:x+w]
眼睛=眼睛级联。检测多尺度（rol_gray，1.1,3）
对于眼睛中的（ex，ey，ew，eh）：
cv2.矩形（rol_颜色，（ex，ey），（ex+ew，ey+eh），（0，255，0），2）
回程架
#使用网络摄像头进行人脸识别
视频捕获=cv2。视频捕获（0）
尽管如此：
_，frame=video_capture.read（）
灰色=cv2.CVT颜色（边框，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
画布=检测（灰色，帧）
cv2.imshow（“视频”，画布）
如果cv2.waitKey（1）&0xFF==ord（'q'）：
打破
视频捕获.发布（）
cv2.destroyAllWindows（）

您需要给出级联分类器的完整路径

例如：

#loading the cascades
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("/Users/ahmettavli/Downloads/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifie("/Users/ahmettavli/Downloads/opencv/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml")

if len(faces) > 0:
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
        rol_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
        rol_color = frame[y:y + h, x:x + w]
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(rol_gray, 1.1, 3)

虽然当您更改时，代码仍在运行，但找不到相应的面

因此，您应该添加：

if len(faces) > 0:

例如：

#loading the cascades
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("/Users/ahmettavli/Downloads/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifie("/Users/ahmettavli/Downloads/opencv/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml")

if len(faces) > 0:
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
        rol_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
        rol_color = frame[y:y + h, x:x + w]
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(rol_gray, 1.1, 3)

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你能提供一些关于你的问题的背景和一些关于你尝试的解释吗？