Python 计算数据帧中的重复值并合并它们

我有一个包含零件及其某些属性的BOM表

  REFDES  Tol    size value
0     R1   1%  CR0402   10K
1     R2   1%  CR0402    1K
2     C1  20%  CC0603  10uF
3     C2  20%  CC0603  10uF
4     C3  10%  CC0603  10uF
5     R3   1%  CR0402   10K

BOM表包含重复的零件。我想合并重复的部分，合并它们的参照标示元件，并跟踪数量。理想的输出如下所示：

    QTY REFDES  Tol    size value
0    2  R1,R3   1%  CR0402   10K
1    1     R2   1%  CR0402    1K
2    2  C1,C2  20%  CC0603  10uF
3    1     C3  10%  CC0603  10uF

到目前为止，我已经能够识别重复的零件并计算它们的数量，但我不确定是否有一种优雅的方法来跟踪REFDES属性

这是我到目前为止所做的

df = df.groupby(['size', 'value', 'Tol']).size().reset_index(name='QTY')

     size value  Tol  QTY
0  CC0603  10uF  10%    1
1  CC0603  10uF  20%    2
2  CR0402   10K   1%    2
3  CR0402    1K   1%    1

---

使用

agg

+

set

df.groupby(['size', 'value', 'Tol']).agg([lambda x : ','.join(x),'count']).reset_index()
Out[441]: 
     size value  Tol   REFDES      
                     <lambda> count
0  CC0603  10uF  10%       C3     1
1  CC0603  10uF  20%    C1,C2     2
2  CR0402   10K   1%    R1,R3     2
3  CR0402    1K   1%       R2     1

df.groupby（['size'，'value'，'Tol']）.agg（[lambda x:'，'join（x），'count']）.reset_index（）
Out[441]：
参考标示元件的尺寸值
计数
0 CC0603 10uF 10%C3 1
1 CC0603 10uF 20%C1，C2 2
2 CR0402 10K 1%R1，R3 2
3 CR0402 1K 1%R2 1

可以改为

lambda x:'，'。加入（x）

使用

'，'。加入