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Python 基于另一个列表对列表元素进行分组

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Python 基于另一个列表对列表元素进行分组,python,arrays,numpy,Python,Arrays,Numpy,我有两个列表：inp和base 我想根据base中的位置，将inp中的每个项目添加到out中的列表中 以下代码可以正常工作： from pprint import pprint as print num = 3 out = [[] for i in range(num)] inp = [[1,1],[2,1],[3,2],[7,11],[9,99],[0,-1]] base = [0,1,0,2,0,1] for i, num in enumerate(base): out[num]

我有两个列表：
inp
和
base

我想根据
base
中的位置，将
inp
中的每个项目添加到
out
中的列表中

以下代码可以正常工作：

from pprint import pprint as print

num = 3
out = [[] for i in range(num)]
inp = [[1,1],[2,1],[3,2],[7,11],[9,99],[0,-1]]
base = [0,1,0,2,0,1]

for i, num in enumerate(base):
    out[num].append(inp[i])
print(out,width=40)

[[[1, 1], [3, 2], [9, 99]],
 [[2, 1], [0, -1]],
 [[7, 11]]]
我想使用
NumPy
模块（
np.array
和
np.append
等）来完成这项工作

有人能帮我吗？

假设
base
和
inp
都是NumPy数组，我们可以这样做-

# Get sorted indices for base
sidx = base.argsort()

# Get where the sorted version of base changes groups
split_idx = np.flatnonzero(np.diff(base[sidx])>0)+1
# OR np.unique(base[sidx],return_index=True)[1][1:]

# Finally sort inp based on the sorted indices and split based on split_idx
out = np.split(inp[sidx], split_idx)
为了使其适用于列表，我们需要进行一些调整，主要是索引部分，我们可以使用
np。使用
将索引替换为前面方法中列出的数组。因此，修改后的版本将是-


sidx = np.argsort(base)
split_idx = np.flatnonzero(np.diff(np.take(base,sidx))>0)+1
out = np.split(np.take(inp,sidx,axis=0), split_idx)