Python 使用简单插补器用平均值填充空行时出错

我正在尝试填充数据框中列的平均值

以下是这两列中的值：

0   -3.0    NaN
1   25.0    NaN
2   25.0    NaN
3   1937.0  NaN
4   1965.0  NaN
5   1993.0  NaN
6   2021.0  NaN
7   2021.0  NaN
8   2049.0  NaN
9   2077.0  NaN
10  2105.0  NaN
11  2133.0  NaN
12  2161.0  NaN
13  2189.0  NaN
14  2217.0  NaN

from sklearn.impute import SimpleImputer 
imputer = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean')

imputer = imputer.fit(data[['column1']])
data['column1'] = imputer.transform(data[['column1']]).ravel()

imputer = imputer.fit(data[['column2']])
data['column2'] = imputer.transform(data[['column2']]).ravel()

第一个插补器.fit工作正常，第二个插补器抛出错误

下面是错误“ValueError:值的长度与索引的长度不匹配”和整个错误堆栈

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-30-44682728650c> in <module>()
      3 
      4 imputer = imputer.fit(data[['column2']])
----> 5 data['column2'] = imputer.transform(data[['column2']]).ravel()

~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in __setitem__(self, key, value)
   3368         else:
   3369             # set column
-> 3370             self._set_item(key, value)
   3371 
   3372     def _setitem_slice(self, key, value):

~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in _set_item(self, key, value)
   3443 
   3444         self._ensure_valid_index(value)
-> 3445         value = self._sanitize_column(key, value)
   3446         NDFrame._set_item(self, key, value)
   3447 

~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in _sanitize_column(self, key, value, broadcast)
   3628 
   3629             # turn me into an ndarray
-> 3630             value = sanitize_index(value, self.index, copy=False)
   3631             if not isinstance(value, (np.ndarray, Index)):
   3632                 if isinstance(value, list) and len(value) > 0:

~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/construction.py in sanitize_index(data, index, copy)
    517 
    518     if len(data) != len(index):
--> 519         raise ValueError('Length of values does not match length of index')
    520 
    521     if isinstance(data, ABCIndexClass) and not copy:

ValueError: Length of values does not match length of index

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
3.
4插补器=插补器拟合（数据['column2']]
---->5数据['column2']=插补器.transform（数据['column2']]）.ravel（）
~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in\uuuuuuuuu setitem\uuuuuuu（self、key、value）
3368其他：
3369#设置列
->3370自我设置项目（键、值）
3371
3372 def_设置项_切片（自身、键、值）：
~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in\u set\u项（self、key、value）
3443
3444自我确保有效索引（值）
->3445 value=self.\u sanitize\u列（键，值）
3446 NDFrame.\u设置\u项（自身、键、值）
3447
~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py（self、key、value、broadcast）
3628
3629#把我变成一个废物
->3630值=清理索引（值，self.index，copy=False）
3631如果不存在（值，（np.ndarray，索引））：
3632如果isinstance（值，列表）和len（值）>0：
消毒索引中的~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals/construction.py（数据、索引、副本）
517
518如果len（数据）！=len（索引）：
-->519 raise VALUERROR（'值的长度与索引的长度不匹配'）
520
521如果存在（数据、ABSS）且未复制：
ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

您可以共享数据帧的一部分吗？“问题来自于它，而不是插补者。”尼古拉斯。以下是列中的值。第2列中是否至少有一个not NaN值？“平均”策略至少需要一个数值。@NicolasM就是这样。对不起，我一开始没有检查。