Python 有没有更好的方法来创建多索引，在多索引数据前面有列？

是我当前的输出和我想要改进的

代码如下：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(8, 3),
                  index=[['Fund Name', 'Jerry Partners','', '', 'Fund Name','Boris LTD','',''],
                         ['$Bln AUM','2Bln','', '', '$Bln AUM','6Bln','',''],
                         ['Count', '21', ' ', ' ','Count','11', ' ', ' '], 
                        ['ticker1', 'ticker2', 'ticker3', 'ticker4', 'ticker1', 'ticker2', 'ticker3', 'ticker4']], 
                        columns=['%Own','Purchase Price','Tot Value'])
df

有没有其他方法可以将常规列放在多索引之前？ 我不想重复“基金名称”、“10亿澳元”等，也不想让我的数据框架构建复杂化

\\\编辑：

下面是我正在争论的数据的更多信息。我希望这足够了。我收集了71只基金和它们各自的10大投资的股票

其中一些基金的投资不足10项，我认为这就是事情变得复杂的原因

我还有基金管理下的资产，对于每个股票代码，我都有拥有的金额和购买股票的价格。 根据这些信息，我有一个字典，其中键是基金名称，值是股票代码列表，如下所示：

{'AKO Capital'：[array（['LIN'，'BKNG'，'EBAY'，'V'，'EL'，'GOOG'，'NKE'，'RACE'，'OTIS'，'PG'，'PG']，dtype=object）]，'Ackman Trust:[array（['BRK.B'，'WM'，'CAT'，'CNI'，'WMT'，'ECL'，'CCI'，'FDX'，'UPS'，'SDGR dtype=object}

等等拥有的百分比和购买时的价格在不同的数组中。我想在这里创建以下多索引（点表示行之间）：

我会很高兴让经理/股票报价人的级别工作起来，然后自己解决剩下的问题

---

谢谢。

您的数据以良好的形式进入具有正确索引的数据框

import pandas as pd
  
managers_tickers = {
    "AKO Capital": {
        "LIN": 0.25,
        "BKNG": 0.11,
        "EBAY": 0.13,
        "OTIS": 0.05,
        "PG": 0.035,
    },
    "Ackman Trust": {
        "BRK.B": 0.05,
        "WM": 0.15,
        "CAT": 0.12,
        "UPS": 0.05,
        "SDGR": 0.07,
    },
}

df = pd.DataFrame.from_dict(managers_tickers, orient="index").stack()

print(df)

上述印刷品：

AKO Capital   LIN      0.250
              BKNG     0.110
              EBAY     0.130
              OTIS     0.050
              PG       0.035
Ackman Trust  BRK.B    0.050
              WM       0.150
              CAT      0.120
              UPS      0.050
              SDGR     0.070
dtype: float64

您可以通过以下方式获得单个条目：

df["Ackman Trust"]["WM"]
# prints 0.15

---

哦，你绝对应该重复实际值，而不是用

''填充它们，

，因为用你目前的方法，熊猫绝对不知道

'Jerry Partners'

下的

'

应该与之分组。我可以保证，这将导致无数的错误和复杂的操作，而这些通常都是琐碎的操作。重复我的意思是，无论您如何获取数据，您也应该将这些信息与数据一起存储，这样您就可以创建这些列，然后创建一个简单的

。set_索引（['col1'，'col2'，…]）

为您提供多索引您可以提供数据来源的表格吗？即使它只是充满了随机值，看到它会更容易得到你想要的形式，而不是从你现在的位置开始。@ALollz，我已经添加了一些额外的信息。另外，我从两个列表创建了我的字典，一个是经理列表，一个是股票列表，所以我也有那个数据结构。当我使用.DataFrame（index=[dictionary.keys，dictionary.values]）时，我得到一个2行的df，其中第1行是所有的管理器，第2行是所有的标记器。如何使用字典的键/值关系来确定管理者索引的长度，并将其各自的标记添加到每个管理者中作为第二级索引？如果我需要进一步澄清，请告诉我。感谢you@user1717828我已经更新了我的问题，这是否澄清了我的问题？请注意，我已经从两个列表中创建了一个字典，这样也可以使用。我想使用我的字典创建以下数据框架：Manager1有10个标记，因此我的多索引的第一级是Manager1的名称，第二级是10行，每行以标记命名。列包含与每个ticker关联的值。希望这能澄清。谢谢，谢谢。我还发现了我的另一个问题——谢谢你。

df["Ackman Trust"]["WM"]
# prints 0.15