Python 从cProfile获得更精确的结果

我的问题与Brice Thomas的问题非常相似： 然而，我找不到令人满意的答案。 我会解释：

我得到了类似的结果，即大部分时间都花在我使用的函数上（prox.py、rawprox.py和position.py）

我可以优化在其他操作上花费的时间，但现在我真的想了解在我的功能中什么花费的时间最多

我遵循了arbarnert的答案，但看起来它只起作用，因为整个代码都是在pr.enable（）和pr.disable（）之间编写的。我的意思是cProfile结果仅限于写在这些行之间的函数。这意味着，为了使其正常工作，我不应该调用任何我想知道任何时间细节的函数，因为我不希望这些函数出现在cProfile结果中。我希望它们的子功能出现

例如：

import cProfile
pr = profile.Profile()
pr.enable()
any_operations_without_my_functions_called
pr.disable()
pr.print_stats(sort='time')

将工作并告诉我什么操作花费的时间最多

相反地

import cProfile
pr = profile.Profile()
pr.enable()
call_prox.py
call_rawprox.py
call_position.py
pr.disable()
pr.print_stats(sort='time')

这只会导致告诉我prox.py花了x秒，rawprox.py花了y秒，position.py花了z秒，而我想知道其中哪些操作花的时间最多

我显然不想在分析器行之间报告这些函数中的全部代码，因为这些函数是在循环中调用的，这将是一个令人难以置信的混乱（实际上，这将是完全不可恢复的，我相信一定有人想到了这样做的方法）

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您有什么建议的解决方案吗？

编写一个脚本，执行与您感兴趣的函数相同的过程，然后对其进行分析？您需要line_profiler…-而且，如果你要做很多分析，在ipython中使用%prun和%lprun magics…@wwii我就是这么做的，但这里有更多的细节：我有一个脚本，它使用了这些函数，我想了解详细信息，通过cProfile运行这个脚本不会给我花在这些函数中的子函数上的时间functions@CorleyBrigman我听说过一次，这可能正是我想要的。提前谢谢，我会试试这个。