在Python中排序日期字符串，最好不使用日期对象

所以，我有一个字符串列表，这些字符串都是用Month DayNumber格式化的，比如

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我需要对列表进行排序，以便所有日期都按照日历中的顺序排列。有什么建议吗？是否有一种内置方法可以帮助我，或者我是否应该使用lambda设计自定义排序？

您可能想回顾一下这个问题：

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解析后，您可以根据从将字符串解析为可排序的datetime对象中获得的值，按日期进行排序。

您可能需要查看以下问题：

解析后，您可以根据从将字符串解析为可排序的datetime对象中获得的值按日期进行排序。

可能性：

使用字典并使用键/值 使用字符串匹配正则表达式 还有很多。。。 或谷歌，并使用以下任何一种：

要提供可能的解决方案：

Input_list = [{'month':'March', 'day':30}, {'month':'March', 'day':10}]

newlist = sorted(Input_list, key=lambda k: k['month']) 

可能性：

使用字典并使用键/值 使用字符串匹配正则表达式 还有很多。。。 或谷歌，并使用以下任何一种：

要提供可能的解决方案：

Input_list = [{'month':'March', 'day':30}, {'month':'March', 'day':10}]

newlist = sorted(Input_list, key=lambda k: k['month']) 

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您还可以利用日历模块：

from calendar import month_name
months = list(month_name)

def parser (text):
    """Parses 'englishmonthname_whitespace_day-number' into string 'monthNR.dayNr'. 
    Will pad a zero to allow for string based sorting."""  
    try:
        month,day = text.split()
        monthAsIdx = months.index(month.strip())
        return '{:02d}.{:02d}'.format(monthAsIdx,int(day)) # return index in list.days
    except (ValueError, IndexError): # ValueError if not enough elements in string,
                                     # IndexError if not in list of month names
        return "99.99" # put last - all errors are put last w/o specific reordering

dates = ['TooFew', 'EnoughBut NotInList', 'March 1', 'March 9', 'April 14', 'March 12'] 

for n in dates:
    print(parser(n))


sortedDates = sorted(dates, key=lambda x: parser(x))

print(sortedDates)

输出：

# result of parser()
99.99
99.99
03.01
03.09
04.14
03.12

# sorted by key/lambda
['March 1', 'March 9', 'March 12', 'April 14', 'TooFew', 'EnoughBut NotInList'] 

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您还可以利用日历模块：

from calendar import month_name
months = list(month_name)

def parser (text):
    """Parses 'englishmonthname_whitespace_day-number' into string 'monthNR.dayNr'. 
    Will pad a zero to allow for string based sorting."""  
    try:
        month,day = text.split()
        monthAsIdx = months.index(month.strip())
        return '{:02d}.{:02d}'.format(monthAsIdx,int(day)) # return index in list.days
    except (ValueError, IndexError): # ValueError if not enough elements in string,
                                     # IndexError if not in list of month names
        return "99.99" # put last - all errors are put last w/o specific reordering

dates = ['TooFew', 'EnoughBut NotInList', 'March 1', 'March 9', 'April 14', 'March 12'] 

for n in dates:
    print(parser(n))


sortedDates = sorted(dates, key=lambda x: parser(x))

print(sortedDates)

输出：

# result of parser()
99.99
99.99
03.01
03.09
04.14
03.12

# sorted by key/lambda
['March 1', 'March 9', 'March 12', 'April 14', 'TooFew', 'EnoughBut NotInList'] 

一种方法是将numpy.argsort与datetime库结合使用

结果:

['March 1', 'March 9', 'March 12', 'April 14']

这是可能的，因为在内部，日期只是数字数据。在这种情况下，我们附加一个任意年份来创建datetime对象。

一种方法是将numpy.argsort与datetime库结合使用

结果:

['March 1', 'March 9', 'March 12', 'April 14']

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这是可能的，因为在内部，日期只是数字数据。在本例中，我们附加任意年份2018以创建datetime对象。

您可以使用pandas模块。 用pip安装它

您可以这样做：

import pandas as pd

dates = ['March 1', 'March 9', 'April 14', 'March 12']

df = pd.DataFrame(dates)
df = pd.to_datetime(df[0], format="%B %d")

df=df.sort_values() 

print (df)

此日期时间格式非常有用，例如，如果您想要列表中某个元素的日期或月份，只需执行以下操作：

df.month
df.day

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您可以使用熊猫模块。 用pip安装它

您可以这样做：

import pandas as pd

dates = ['March 1', 'March 9', 'April 14', 'March 12']

df = pd.DataFrame(dates)
df = pd.to_datetime(df[0], format="%B %d")

df=df.sort_values() 

print (df)

此日期时间格式非常有用，例如，如果您想要列表中某个元素的日期或月份，只需执行以下操作：

df.month
df.day

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除了关键参数之外？除了关键参数之外？我已经这样做了，并对代码进行了分类测试，key=lambda x:datetime.datetime.strptimex，'%m-%Y-%d'，但它不起作用，所以我回到绘图板上。你确定%Y应该在那里吗？我将只使用“%B%d”，其中%B是当前区域设置中的完整月份名称。你提供的数据对我来说很有吸引力。我的数据与我最初写的不一样，我的错。问题是数据是以列表而不是字符串的形式传递的，并引发错误。我会调查的，谢谢你的帮助。我已经这样做了，并对代码进行了分类测试，key=lambda x:datetime.datetime.strptimex，'%m-%Y-%d'，但它不起作用，所以我回到绘图板上。你确定%Y应该在那里吗？我将只使用“%B%d”，其中%B是当前区域设置中的完整月份名称。你提供的数据对我来说很有吸引力。我的数据与我最初写的不一样，我的错。问题是数据是以列表而不是字符串的形式传递的，并引发错误。我会调查的，谢谢你的帮助。