Python 重新索引数据帧多索引

我有一个行和列多索引的数据框架，如下所示

            BLUB      BLA     
            A    B    C    D
sample
0      blub ...  ...
1      blub ...
2      blub
3      blub
4      blub
0      blub
1      blub
2      blub
...    ...

我想重新索引到这个

            BLUB      BLA     
            A    B    C    D
sample
0      blub ...  ...
1      blub ...
2      blub
3      blub
4      blub
5      blub
6      blub
7      blub
...    ...

---

以不变的方式（复制数据帧，而不是就地更改）。如何实现这一点？

因为

索引中的多索引

您可以通过和创建第一级

多索引的默认索引：

或通过：

你能添加一些数据吗？因为很难理解
复制数据帧，而不是就地更改它。你提到的第一种方法对我很有效。（我还没有尝试第二种方法。）
df = (df.reset_index(level=1)
        .reset_index(drop=True)
        .set_index('level_1', append=True)
        .rename_axis(['sample', None]))

mux = pd.MultiIndex.from_arrays([np.arange(len(df)), 
                                 df.index.get_level_values(1)], 
                                names=['sample', None])
df = df.set_index(mux)