Python 如何改进程序以查找未排序数组中缺少的最小正数？

我编写了以下代码来解决这个难题，以找到正确的答案

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我将变量

I

初始化为

1

，因为我们只对范围

[1，sizeOfList+1]

感兴趣，当我在列表中找到in时，我会增加变量，以确定列表中是否存在下一个数字。我认为我的逻辑是正确的，但事实并非如此。谁能解释一下为什么我的逻辑不正确。

问题很简单，你只做了一次拍摄。因此，想象一个列表，

1

位于最末尾。您在该列表上迭代，查找

1

，在这种情况下

i-j=0

将为真（顺便说一句，这是可读的

i==j

）。您在最后一个索引处找到它，因此将

i

增加到

2

但是在去那里的时候，你跳过了所有其他不是

1

的数字。所以你不知道你以前是否遇到过一个

2

为了使用您的解决方案，您必须重复该操作多达

n=len（A）

次，这使得您的解决方案是二次的

在您的链接文章中，这被描述为“天真的解决方案”：

解决此问题的一种简单方法是搜索给定数组中从1开始的所有正整数。我们可能需要在给定数组中搜索最多n+1个数字。所以这个解在最坏的情况下取O（n^2）

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这是一个复杂度为O（n^2）的解决方案。一个小的优化是，我们总是从列表中删除最小正数的项，这样我们就不必再次迭代它

def firstMissingPositive(A):
    return helper(A, 1)

def helper(list, lowest):
    if len(list) == 0:
        return lowest
    for i in range(0, len(list)):
        num = list[i]
        if num == lowest:
            del list[i]
            return helper(list, lowest+1)
    return lowest

print firstMissingPositive([1,2,5,6,3]) # -> 4

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假设列表确实包含所有连续的、非重复的整数，但有一个丢失的条目除外，该条目假定不在列表的开头或结尾，那么这将是一个很好的解决方案：

def firstMissingPositive(A):
    sorted_A = sorted(A)
    for index, value in enumerate(sorted_A):
        if value - sorted_A[0] > index:
            return value - 1

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这是O（nlogn）

“我认为我的逻辑是正确的，但事实并非如此”——你怎么知道？失败的案例是什么？你返回一个大写字母i；这是个问题吗？如果我没有遗漏任何内容，至少它没有定义在何处。您假设数组包含从1开始的元素，这是不正确的。。如果你的数组包含19到38个元素，会发生什么情况？@jornsharpe，我在interview.com上提交了我的代码，它失败了。你能比“失败”更具体一些吗？你试过测试吗？

def firstMissingPositive(A):
    sorted_A = sorted(A)
    for index, value in enumerate(sorted_A):
        if value - sorted_A[0] > index:
            return value - 1