Python 熊猫数据帧中的groupby和百分位计算

Python 熊猫数据帧中的groupby和百分位计算,python,pandas,Python,Pandas,我有一个这样的数据帧 name event spending abc A 500 abc B 300 abc C 200 xyz A 2000 xyz D 1000 所以我需要一个groupby名称和事件,并计算相应的百分比…所以输出应该是 name event spending_percentile abc A 50% abc B 30% abc C 20%

我有一个这样的数据帧

name event  spending
abc   A       500
abc   B       300
abc   C       200
xyz   A       2000
xyz   D       1000
所以我需要一个groupby名称和事件,并计算相应的百分比…所以输出应该是

name  event  spending_percentile
abc   A       50%
abc   B       30%
abc   C       20%
xyz   A       66.67%
xyz   D       33.33%
请指导如何在熊猫数据框中执行此操作。

您似乎需要:


相关的和可能的欺骗:@EdChum:对不起,没有正确地使用谷歌(当时很匆忙)…谢谢,那个链接很有用。帮了大忙..谢谢@jezrael
df['spending_percentile'] = df['spending'].div(df.groupby('name')['spending']
                                                 .transform(sum)).mul(100)
print (df)
  name event  spending  spending_percentile
0  abc     A       500            50.000000
1  abc     B       300            30.000000
2  abc     C       200            20.000000
3  xyz     A      2000            66.666667
4  xyz     D      1000            33.333333