Python 将文件字段编码和解码为字节

我的目标是将文件对象（用户上传的视频）更改为字节，然后将其分块，然后再次将这些分块更改为图像或帧。以下代码是django应用程序的一个片段

def handle_uploaded_file(f):
    with open('./chunks_made.txt', 'wb+') as destination:
        for chunk in f.chunks():
            print(type(chunk))
            print(len(chunk))
            destination.write(chunk)
            chunk_length = len(chunk)
    read_batches(len(chunk))

def read_batches(chunk_size):
    with open('./chunks_made.txt', 'rb') as file:
        content = file.read(chunk_size)
        frame = cv2.imdecode(content, cv2.IMREAD_COLOR)
        plt.imshow(frame)
        plt.show()

调用这些函数的流程视图：

def process(request):
    
    video_file = request.FILES['video']
    handle_uploaded_file(video_file)
    data = 'some_data'
    return render(request, 'video/result.html', {'data':video_file})

---

我不知道如何将字节解码成帧作为真实图像。

cv2.imdecode（）

为您提供

numpy.array

和

image

，但您必须使用

return

将其发送回

进程。如果您希望它是
PNG
或
JPG
，则必须将
numpy.array
转换为文件数据，即
cv2.imencode（frame，.PNG”）
。若你们希望它显示在浏览器中，那个么你们可以将它保存在文件中，并将ulr发送到这个文件中。或者您可以将其转换为
base64
并使用
今天的问题与此类似，但在
Flask
中，我不知道您想做什么。我不知道你是什么意思，如果你指的是原始数据（逐像素），你可以改变（调整大小，旋转，在机器学习中使用），那么你就有了单帧
frame=cv2.imdecode（…）
。如果您指的是MOV/MP4/AVI视频，那么您可以将其保存在文件
/chunks\u made.txt
中。如果您的意思是将单个帧作为PNG/JPG图像（您可以将其发送到浏览器以显示），则必须使用
cv2.imencode（frame，.PNG”）