Python 如何将数据帧中的值更改为值列表？

我正在使用Plotly创建饼图，我需要获取饼图的值。例如，我有一个数据框，看起来像这样：

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3]]),
                   columns=['a', 'b', 'c'])

它将给出如下结果：

  a b c
0 1 2 3

我试图从b到c获取第0行的值，应该是：

[2, 3]

我怎样才能做到这一点？到目前为止，我试过：

df[['b', 'c']].values.tolist()

它给出了：

[[2, 3]]

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和以上不适用于绘图值…

df.iloc[0]['b'，'c']].\u list（）或者您可以调用所选系列的列表

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list（df.iloc[0][['b'，'c']]）

找到索引标签，提取值并转换为list

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类似这样：

df.loc[0，['b'，'c']]。不建议使用tolist（）

，文档中也提到了它。改为使用

df.iloc[0]。to_numpy（）

我得到一个关键错误

KeyError:0

。你可以阅读更多关于这个@Ch3steR OP的内容并检查它是第0行，因此它是

iloc

，

to_list

只是

tolist

的别名，而

df.iloc[0]['b'，c']

应该是

df.iloc[0][['b'，c'].

，你能解释一下为什么不推荐它吗？我提到了上面评论中的链接，我从来没有提到过

到列表的任何内容，我知道它是一个别名。是的，我理解它有误导性（删除了它）。；）正确的做法是
df.iloc[0，['b'，c'].
而不是
df.iloc[0]['b'，'c']
（不推荐）。您共享的链接用于将新值分配到数据帧中，在该链接中，它显示链接分配有时无法正常工作，因为链的一部分可以返回副本，因此原始df不会被修改，但OP在此询问的问题是只访问未分配的值。