Python 在单独的子地块中显示显示-Seaborn

我的目标是将Seaborn显示器插入单独的子地块。使用下面的命令，我想将

Label1

传递到

ax1

和

Label2

传递到

df2

。但是，我得到一个警告：

UserWarning:displaot是一个图形级函数，不接受ax=parameter。您可能希望尝试histplot。警告。警告（msg，UserWarning）

有办法解决这个问题吗？我以前在

hue

参数方面遇到过

histplot

问题。如果必要的话，我不愿意使用它

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize = (12,6))

df = pd.DataFrame({      
    'Num' : [1,2,1,2,3,2,1,3,2,2,1,2,3,3,1,3],
    'Label1' : ['A','B','C','B','B','C','C','B','B','A','C','A','B','A','C','A'],  
    'Label2' : ['D','E','D','F','E','D','F','E','F','D','E','F','E','D','D','F'],   
    'Item' : ['Up','Left','Up','Left','Down','Right','Up','Down','Right','Down','Right','Up','Up','Right','Down','Left'],        
   })

ax1 = sns.displot(data = df, 
               x = 'Label1', 
               hue = 'Num',
               row = 'Item', 
               row_order = ['Up','Down','Left','Right'],
               shrink = 0.9, 
               discrete = True,
               aspect = 4, 
               height = 2,
               ax = ax1
               )

ax2 = sns.displot(data = df, 
               x = 'Label2', 
               hue = 'Num',
               row = 'Item', 
               row_order = ['Up','Down','Left','Right'],
               shrink = 0.9, 
               discrete = True,
               aspect = 4, 
               height = 2,
               ax = ax2
               )

---

如果要避免使用

histplot（）

，我认为使用

displat（）

最接近的方法是

melt（）

数据，并使用

col

将

Label1

和

Label2

分为两列：

sns.dislot(
data=df.melt（['Num'，'Item']，var\u name='Group'，value\u name='Label'），
y='标签'，
色调='Num'，
行='Item'，
col='组'，
行顺序=[“上”、“下”、“左”、“右”]，
收缩=0.9，
离散=真，
相位=4，
高度=2，
)