在numpy数组中过滤二维图像并在python中计算

我导入了一个带有三个波段的图像。 我把每个乐队都输入一个numpy数组

现在我尝试修改波段1的值，以波段3为条件

但是，我的图像有许多零值，必须计算除零值以外的其他值才能加快运算速度

我认为排除0值后查找值会更快

下面是我以前做的代码

cols = 0 
rows = 0
[cols,rows] = test.shape
i= 0
i2 = 0

while i < cols:
    k = 0
    k2 =0
    while k <rows:
        if 0.15>test[i,k]>0.05089 and  30> test3[i,k]>29.8  :
            test[i,k] = 1
....

cols=0
行数=0
[cols，rows]=test.shape
i=0
i2=0
而我,
k=0
k2=0
当k检验[i，k]>0.05089和30>test3[i，k]>29.8时：
测试[i，k]=1
....

看起来您需要的是选择一个“掩码”并分配给它。您的示例有点奇怪和不完整，但您可以通过将循环替换为：

test[(0.15>test) & (test>0.05089) & (30>test3) & (test3>29.8)] = 1

这里发生了什么：

• （0.15>test）

  创建一个与test大小相同的布尔数组，所有<0.15的元素都设置为

  True

  ，其余的

  False

• &

  运算符对其他布尔数组进行元素逻辑AND运算，以生成一个新的布尔数组（大小也与test和test3相同）

• test[XXX]=1

  表示“取XXX中所有为真的元素，并将

  test

  的对应元素设置为1”（假设XXX与test具有相同的形状（或者可以广播到相同的形状））

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你可能想考虑举个例子。现在你使用代词很难理解你想要什么。例如，我想在数组中找到一个值1并将其加倍。请编辑你的问题并提供一些代码。更正了内容。如果您不理解，请再次评论。您的示例很糟糕，您显然没有尝试自己运行它。变量名不能以数字开头，只需执行

img*=2

。请展示一些实际上可以运行的东西。考虑一个包含加法的例子。谢谢你对这个问题的兴趣。