Python Cython和阵列

我在试着加快上课的速度。但我仍然希望代码也能在纯Python中运行

如何在类中定义数组（代码已简化）

在.pxd中：

 import cython

 cdef class A
     cdef int[8] S

     cdef test(self)

但Cython抱怨编译：

Cannot convert Python object to 'int [8]'

---

这是因为语法错误，更像：

cdef int S[8]

此外，无需

导入cython

---

这实际上是在一开始就定义的。

我终于让它起作用了：

import array

class A:
    def __init__(self):

        # This will work in Cython
        self.S=array.array("l", range(8))

    def test(self):
         self.S[0]+=1

和.pxd：

cimport cpython.array

cdef class RC4:
    cdef int [:] S
    cdef int test(self)

---

不。错误消息不会更改。问题似乎是，我必须以某种方式在纯Python中初始化self.S，而不会在编译期间导致类型冲突（或者Cython忽略else情况）。我的代码在没有CPython初始值设定项的情况下工作Cython@RuedigerJungbeck尝试创建一个单独的文件，其中唯一要做的就是创建一个

cdef int S[8]

，看看cython是否能识别，因为我100%确信上述语法是正确的。@RuedigerJungbeck我的建议是将cython与Python完全分开，只需导入所需的函数或类。我这么说是因为cython有很多怪癖，而且大多数怪癖都来自于你太多地将它们结合在一起使用。您还可以尝试使用

cpdef

而不是

cdef

。这就是我对.pxd文件所做的。我的问题是我有一个用纯Python初始化的语句。当我尝试这样做时（有条件地），Cython拒绝编译。@RuedigerJungbeck，这是意料之中的。很抱歉，你不能得到你想要的。老实说，我也不鼓励用纯cython（我自己的经验）编写应用程序，最好用C/C++编写，然后导入cython（包装它们）。我之所以这么说是因为我担心cython有很多怪癖。只是一个评论，与你的问题没有直接关系，但是如果你想让cython编译的

cython部分充分利用cython的加速，您应该始终
cdef
您的增量变量：
cdefk
…我的目标是加速测试方法。它（在未简化的版本中更复杂）被调用了数百万次，而init只被调用了一次，当然，我知道了。这是一个非常笼统的评论，针对的是其他容易读到这篇文章的人。干杯；）第二个函数应该是test（），而不是next（）。
cimport cpython.array

cdef class RC4:
    cdef int [:] S
    cdef int test(self)