Python 对照列表列表检查列表中是否存在组合

如果我有一个整数列表

S:[1,2,3]，[3,4,5]，[5,6,7]

，还有一个列表

T:[2,3,1]

。如果T作为一个组合包含在S中，我想返回true。假设

S

的每个元素的长度与

T

的长度相同

在这种情况下，我希望返回true

限制：没有任何类型的排序，注意S有所有唯一的列表，但在一个列表中，它可以有重复的元素

我如何才能尽可能有效地做到这一点。我可以遍历

S

的每个元素，并将其转换为一个集合，然后将其与

set（T）

进行比较，但是如果

S

的大小和

S

的每个元素的长度变大，那么这看起来非常慢。

使用itertools

from itertools import combinations
for i in combinations(t, len(t)): if i in s: return True;

或使用已排序的：

t = sorted(t)
for i in s: if sorted(i)==t: return True

---

您可以使用排序后的

：

>>> S = [[1,2,3],[3,4,5],[5,6,7]]
>>> T = [2,3,1]
>>> any(sorted(T) == sorted(x) for x in S)
True

---

收款和柜台？它将以O（n）为单位运行，而排序将大致以O（n log n）为单位运行，原始比较将是O（n²）

---

如果一个约定没有排序，那么您可能需要为组合寻找一个与顺序无关的散列函数。我喜欢的两个起点是：（1）组合中各个元素的散列之和，（2）元组

（和（组合），积（组合））

，

我相信线性搜索将是最快的。为了加快速度，可以在分割数组后使用多个线程（我希望在Python中可能）。任何其他方法都将依赖处理“S”来查找唯一的对象或进行排序，这将占用处理时间。不允许排序。@user1008636“不允许”是什么意思？是的，我的意思是不允许。

sorted

不会对原始列表进行排序，如果您担心的话

S

和

T

仍然相同。不允许排序。itertools呢？太慢了？是的，你正在检查每个置换与S的所有成员。所以这是K*N，其中K是T的置换数。这仍然是O（N*K），其中N是S的大小，K是T的大小。如果S足够大，它就慢了

import collections
T = collections.Counter([2,3,1])
any(T == collections.Counter(x) for x in S)