Python 重叠聚类的聚类评价方法

我正在研究重叠子空间聚类中的聚类评估方法。然而，我仍然没有找到真正能帮助我度量集群质量的东西。到目前为止，我认为最适合我的是使用Jaccard索引。下图显示了重叠子空间聚类的示例

聚类的预期结果。

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正如您所看到的，我可以看到行和列的重叠。因此，如果我使用传统的度量方法（例如ARI、剪影、DB），我不会考虑重叠来获取质量。有人在这方面做过研究吗？很抱歉，如果我错过了任何演示规则，这是我第一次在这里互动。

您想评估什么？现有措施存在什么问题？您的示例数据在何处以及如何失败？你想换成什么？另外请注意，这个网站更多的是针对实际的编程问题。我认为网络上有专门的计算机科学问题网站。但它可能仍然是本体论的。更准确地说，我不理解你所说的“考虑到重叠，它们没有捕获质量”是什么意思。也许其中一个可以更明确一点。嗨@Trilarion。我想评估聚类结果，例如，聚类X比聚类Y好？因此，我们可以使用ARI、剪影或其他方法来客观地评估结果。但是，当对象不重叠时，这样的度量很好，因为每个对象只属于一个簇。因此，如图所示，一个对象可以属于多个集群。我记得模糊聚类方法，现在我将看看它使用了什么策略。对不起，如果我离开了网站的目的。如果您对合适的站点有任何建议，我将非常感谢您的提示。我认为有些stackexchange站点可能存在这个问题。这些地点的范围重叠。除此之外的可能性可能是，或者，我想，但请先检查一下。Tkx，@Trilarion！我去看看。