Python Pandas-仅读取每行的前几行

我有一个很大的CSV文件，其中包含大约10000行文本信息，数据集的每一行都由许多行组成。但是，我只想阅读CSV文件中每行的前20行

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我在pandas

read\u csv

方法中遇到了

n\u rows

参数，它帮助我们限制要加载的数据集的行数。是否有一种方法可以让我们只从pandas中的每一行读取前20行数据

您可以使用

df=pd.read\u csv（'path\file.csv'）

读取csv，然后通过

df\u new=df.head（20）

选择前20行。这就是你的想法吗？

如果TiTo的答案不是你想要的，那么可能是iloc方法。您可以通过执行

firstRows=df.iloc[：20]

来存储前20行

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但是，如果只需要前20行，则不应将整个文件加载到内存中。正如您所提到的，这可以通过

nrows

参数来实现。

如果我没有弄错您的问题，您的CSV文件有多行，其中每行有多行由换行符“\n”分隔。您希望从每行中选择第一行（例如）3行

这可以通过以下方式实现：

# Read in CSV file using pandas-
data = pd.read_csv("example.csv")

# The first two rows (toy example) of dataset are-
data.iloc[0,0]
# 'Hello, this is first line\nAnd this is the second line\nThird and final line'

data.iloc[1,0]
# 'Today is 3rd June\nThe year is 2020\nSummer weather'

# First row's first line-
data.iloc[0,0].split("\n")[0]
# 'Hello, this is first line'

# First row's first two lines-
data.iloc[0,0].split("\n")[0:2]
# ['Hello, this is first line', 'And this is the second line']

从行“x”（假设第一列包含字符串数据）中获取第一行“n”的一般语法为：

要从第一个“x”行中选择第一个“m”行（假设有m行或更多行），请使用以下代码：

data.iloc[:x, 0].apply(lambda y: y.split("\n")[0:m])

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这有帮助吗？

您可以发布示例数据集吗？换行符不是以CSV文件中的“行”结尾吗？一行怎么可能由多行组成？谢谢。阿伦提供的解决方案适合我，我会编辑我的问题。谢谢阿伦。这是我一直在寻找的东西，还有一件事。如何将您的通用语法应用于整个数据帧。例如，我有50行数据，根据您的语法，我可以得到特定行“x”的前“n”行。但是，如果我想对所有行执行此操作，并将结果存储到新的数据帧？@dmorgan，我已经添加了代码来回答您的问题。如果它回答了你的问题，你能把它标记为帮助你的问题吗？谢谢阿伦。行

data.iloc[:x, 0].apply(lambda y: y.split("\n")[0:m])