Python 写一个循环来表示n个多项式数组中的每个多项式

这是我的编码，f是这样的数字数组：

[[9.6800000e-04 6.95000000e+00 7.49550000e+02]
[7.38000000e-04 7.05100000e+00 1.2850000E+03][1.0400000E-03 6.53100000e+00 1.53100000e+03]

。 基本上，我想指定

f

的值来形成多项式，然后对多项式进行微分。结果是这样的

0.001936x+6.950.001476x+7.0510.00208x+6.531

我的问题是，如果不是3个多项式，而是n个多项式，如何为Fn编写循环。我如何写一个循环来获得n个多项式的微分，并且可以很容易地使用具有不同名称的多项式。例如，F1代表第一个多项式，F2代表第二个多项式，依此类推。 我试过这样的东西，但没用

import csv
import numpy
from sympy import *
import numpy as np
from numpy import *
import json

reader=csv.reader(open("/Users/61/Desktop/pythonlearning/generator1.csv","rU"),delimiter=',')
a=list(reader)
result=numpy.array(a)
print a 

b = []
for n in range(3):
    b.append(a[n+1][0:3])
print b
e = np.array(b)
f = e.astype(np.float)
print f

x = Symbol("x")
y = Symbol("y")

coeffs = f
F1 = numpy.poly1d(f[0])
F12 = np.polyder(F1)
print F12
F2 = numpy.poly1d(f[1])
F22 = np.polyder(F2)
print F22
F3 = numpy.poly1d(f[2])
F32 = np.polyder(F3) 
print F32

i=1
如果i<3：
F（i）=numpy.poly1d（F[i-1]）
其他：
i=i+1

您需要使用循环来处理数量可变的多项式，并使用数据结构来存储它们。尝试使用字典，使用for循环进行迭代

i = 1
if i < 3:
    F(i)=numpy.poly1d(f[i-1])
else:
    i = i+1

现在你可以把多项式称为

F1

，

F2

等，而不是

F[1]

，

F[2]

等。对于你所说的

F12

，

F22

，

F32

将是

F[（1,2）]，
F[（2,2）]，
F[（3,2）]
。不过，如果你不打算使用原件，你应该覆盖它们，可能只是使用一个列表

这是假设您将numpy的3倍导入更改为：

numberPolynomials = 3
F = {}
for n in range(1, numberPolynomials+1):
    F[n] = np.poly1d(f[n-1])
    F[(n, 2)] = np.polyder(F[n])
    print F[(n, 2)]

是否有理由要导入
numpy
3次？使用单个
import numpy as np
语句，并在对该库的所有调用之前加上
np.
。对于大型、复杂的库，如
numpy
和
sympy
（或者可以说是任何库），使用
from lib\u name import*
到当前名称空间是不好的，这就是您使用原始版本所做的。感谢您的建议。然而，在使用了您的策略之后，我无法使用由F[（1,2）]、F[（2,2）]、F[（3,2）]表示的方程来进行进一步的步骤。例如，当我分别打印F[（1,2）]、F[（2,2）]、F[（3,2）]时，它不会给出所需的值。
import numpy as np