Python 大熊猫用numpy标量进行广播

Pandas对象（例如

数据帧

）可以使用python标量广播操作。例如：

import pandas as pd
pd.DataFrame([1,2,3])*2

但是，当使用以下设备执行相同操作时：

返回一个错误：

ValueError: Incompatible argument shape: ()

在Pandas文档中，我找不到任何关于Pandas不支持numpy标量阵列广播的内容

这是一个bug还是一个已知的限制？变通办法

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我正在使用anaconda的pandas 0.14.1和python 2.7。

这是一个pandas错误，在当前主版本和即将发布的0.15版本中得到了解决

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报告并修复了这些问题。

值得一提的是，

pd.DataFrame（[1,2,3]）*np.array（[2]）

有效。我不知道为什么标量数组不工作。是的。我发现这是因为从带有

np.loadtxt

的txt文件加载标量会返回标量数组。我可以用

np.至少\u 1d

来包装这个值，但没有明确的原因，它看起来很尴尬。如果数组来自

loadtxt

，那么解决方法可能是在调用

loadtxt

时使用

ndmin=1

。我想这应该可以。请在github上打开一个问题。我们欢迎您提出修复请求

ValueError: Incompatible argument shape: ()