Python 通过for循环中的数据帧追加字符串

我有两个片段，它们给了我不同的输出。第一个代码段提供了所需的输出，但我想用第二个代码段复制相同的输出

片段1：

Top= pd.DataFrame({'A':['Hello', 'World']})

insrt1= pd.DataFrame({'A': [f'Appended Item-1x']})

df=Top['A'].append(insrt1['A'])
print(df)

输出：

由于for循环，第二个代码段产生不同的输出。如何实现与代码片段1相同的输出

片段2

Top= pd.DataFrame({'A':['Hello', 'World']})

Frst=['1','2']
Scnd=['x','y']

d={}

for num1 in Frst:
    for num2 in Scnd:
        key = f'-OE{num1}{num2}-'
        insrt2 = pd.DataFrame({'A': [f'Appended Item-{num1}{num2}']})
        d[key] = insrt2

df=Top['A'].append(d['-OE1x-'])
print(df)

输出：

---

我认为只要将这些列表转换为序列并附加就可以了

代码：

输出：

0    Hello
1    World
0        1
1        2
0        x
1        y
dtype: object

---

导致不希望的输出的问题来自这样一个事实：您正试图使用语句将完整的

Pandas.DataFrame

附加到

Pandas.Series

df=Top['A'].追加（d['-OE1x-']

如果将此行更改为：

df=Top.append（d['-OE1x-']

df

将如下所示：

A
0你好
1世界
0附加项-1x

您可能希望将

ignore_index=True

作为参数传递给对

Pandas.DataFrame.append（）的调用

这样，包含

附加项-1x

的行被赋予一个顺序索引-即不包括

0

的原始索引，因为这将导致

df

中有两行索引

0

e、 g

df=Top.append（d['-OE1x-']，ignore_index=True）

将为您提供以下

df

：

                  A
0             Hello
1             World
2  Appended Item-1x

A
0你好
1世界
2附加项-1x

替代解决方案 由于在将

d

中的每个

Pandas.DataFrame

作为新行附加到现有的数据帧之外，您似乎没有实际使用它们，因此重构代码，使

d

中的每个条目看起来像

str:str

，而不是

str:Pandas.DataFrame

。使用您的原始代码，您可以实现以下目标：

将熊猫作为pd导入
Top=pd.DataFrame（{'A'：['Hello'，'World']}）
Frst=['1'，'2']
Scnd=['x'，'y']
d={f'-OE{num1}{num2}-':f'第一次num1的附加项{num1}{num2}'对于Scnd中的num2}
追加（{'A'：d['-OE1x-']}，忽略_index=True）

这也将提供所需的

df

：

                  A
0             Hello
1             World
2  Appended Item-1x

---

但是，与前面提供的答案（以及您的原始代码）不同，它将大大减少内存占用，因为

d

没有不必要地被

Pandas.DataFrame

的实例填充。您能否提供一个预期/预期输出的示例？预期输出如代码段1所示。我想用snippet 2复制它，您是否希望在列

A

具有值的行中追加

追加项-1x

，

…1y

，

…2x

，

…2y

？请在向他人寻求帮助时具体说明。否。我想要一列三行的内容，包括“Hello”第一个条目、“World”第二个条目和“Attended Item-1x”第三个条目，列名为“A”，我明白了，现在为您准备一个答案。@JP193。这两个答案都是你为我提供的工作。现在我遇到了另一个问题，我在原来的问题中没有包括这个问题的细节。它本质上是在“Append Item-1x”之后追加另一个数字数据帧。这是我真正的问题“df=TOP.Append（{'a'：d['-OE1x-']}，ignore_index=True。）Append（df.loc[0]。Append more………`错误是

无法连接类型为“”的对象；只有Series和dataframe objs是有效的

0    Hello
1    World
0        1
1        2
0        x
1        y
dtype: object

                  A
0             Hello
1             World
2  Appended Item-1x