Python 数据是包含标题和小节的列，如何拆分它？

我有一个字符串列表，如下所示：

'A[title]'
'a'
'b'
'c'
'B[title]'
'd'
'C[title]'
'e'
'f'
...

'A[title]' ,'a'
'A[title]' ,'b'
'A[title]' ,'c'
'B[title]' ,'d'
'C[title]' ,'e'
'C[title]' ,'f'
...

data=pd.Series(data)

newd = []
for i in data.index:
    if '[' not in data[i]:
        current_title = data[i]
    else:
        newd.append([current_title,data[i]])

其中每个块由标有“title”的标题分隔。 我需要将这些块分开，并将其格式化如下：

'A[title]'
'a'
'b'
'c'
'B[title]'
'd'
'C[title]'
'e'
'f'
...

'A[title]' ,'a'
'A[title]' ,'b'
'A[title]' ,'c'
'B[title]' ,'d'
'C[title]' ,'e'
'C[title]' ,'f'
...

data=pd.Series(data)

newd = []
for i in data.index:
    if '[' not in data[i]:
        current_title = data[i]
    else:
        newd.append([current_title,data[i]])

我目前正在使用for循环来完成这项工作，我的代码如下所示：

'A[title]'
'a'
'b'
'c'
'B[title]'
'd'
'C[title]'
'e'
'f'
...

'A[title]' ,'a'
'A[title]' ,'b'
'A[title]' ,'c'
'B[title]' ,'d'
'C[title]' ,'e'
'C[title]' ,'f'
...

data=pd.Series(data)

newd = []
for i in data.index:
    if '[' not in data[i]:
        current_title = data[i]
    else:
        newd.append([current_title,data[i]])

这是所需的格式，但实际上我正在尝试避免使用for循环。

---

那么，有没有一种方法可以通过内置的pandas函数来实现呢？

您可以通过

str.contains

和

ffill

data=data.to_frame('ori')
data['title']=data.ori[data.ori.str.contains('title')]
data=data.ffill().loc[lambda x : x.ori!=x.title]
data
Out[499]: 
  ori     title
1   a  A[title]
2   b  A[title]
3   c  A[title]
5   d  B[title]
7   e  C[title]
8   f  C[title]

---

对于纯Python解决方案，您可以使用：

解释

根据字符串是否以

[title]

结尾进行分组

将结果提取为列表，以便稍后切片

通过使用

zip

的嵌套列表，将奇数元素提取为标题，将偶数元素提取为名称

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OP指定他们希望避免使用for循环，而只使用基于pandas的逻辑。列表理解本质上不是伪装成同一件事吗？@BrianJoseph，Pandas

str

方法内部不使用

for

循环吗？值得注意的是，Pandas中的

str

方法的实现效率低于list comp中的常规Python循环。当然，我完全同意Pandas方法在这种情况下可能较慢。我只是觉得OP想要在他们的解决方案中避免for循环，不是为了效率，而是为了学习熊猫语言。OP已经明确表示，他们可以用迭代/循环来解决问题，但不能用pandas语法