Python DataFrame.hist（）形状看起来不正确

对于我正在使用的数据集，它在Kaggle上的以下位置可用

我只是将.csv导入到一个数据帧df中，并运行命令

df['jobsessment'].hist（）在我的jupyter笔记本中

我对数据做了更多的测试，测试结果与直方图的形状不匹配。因此，我测量了列中每个值的比例，然后将它们绘制在Excel列图表中。该形状与
.hist（）
函数的输出看起来不同

有人能分享一些关于这方面的信息吗


原因是，当您调用
df['jobsessment'].hist（）
时，您实际上是在调用
hist（bins=10）
，因为默认值是
bins=10
。因此，9.0s和10.0s的值被聚合到同一个容器中，导致形状与您预期的不同

当您运行
df['JobSuccessment'].unique（）
时，您应该会看到有12个唯一的值，它们是
NaN
和0.0,1.0，…，10.0。假设要删除
NaN
s，则需要为每个要在其“自己的”存储箱中计数的值创建一个包含
bin=11
的直方图

我们可以通过运行
df['JobSuccessment'].hist（bin=11）
来检查这一点：

我的漫画迷朋友：）