Python Scipy.optimize最小化中的多个变量

我的问题与先前提出的问题有关。我正在努力寻找答案

def simulator(X,Y,Z):
    return X+Y+Z

def f(params):
   X,Y,Z = params 
   A = simulator(params)
   return A

bound = [(10,30), (10, 30), (10, 30)]
x0 = (10,10,10)
result = minimize(f,x0,bounds=bound)

我犯了一个错误

simulator() missing 2 required positional arguments: 'Y' and 'Z'. 

在现实中，模拟器fx要复杂得多，但我面临着与此简化代码相同的问题。

如评论中所述

A = simulator(X, Y, Z)

A=模拟器（X，Y，Z）

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