Python 如何以50%的几率沿x轴翻转3D数据？

我读了一篇论文，他们提到

沿x轴翻转数据的几率为50%

给定输入数据为40x40x24。我如何执行上述要求？我正在使用Python2.7尝试下面的代码，但我不确定“50%的几率”的含义

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首先，为了从概率

p

的

n

元素中进行选择，您可以简单地使用：

np.random.rand（n）

。根据

[0,1）

上的均匀分布生成一个数字，因此

r

小于某个常数

p

（其中

p

位于[0,1]）的概率正好是

p

。该概率实际上是，在这种情况下，a=0，b=1是：

F(p) = 0, p<0
       p, 0<=p<=1
       1, p>1

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谢谢你的回答。请检查最后一行

AA[：，：，idxs]=np.fliplr（AA[：，：，idxs]）

。是A而不是AA吗？另外，你能解释一下

50%几率的含义吗？
AA
应该是
A
-谢谢，修正了这个问题。我还详细阐述了50%几率。附加代码中的前3行只是为了生成一些数据来处理（你已经有了这些数据）.啊，我明白了，很抱歉。这个想法是随机选择一个prob为0.5的切片并翻转它。非常感谢
F(p) = 0, p<0
       p, 0<=p<=1
       1, p>1

# generate a 3D array size 3x3x5
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
A = np.tile( np.expand_dims(A, axis=2), (1,1,5) )
# index the 3rd axis with probability 0.5
p = 0.5
idxs = np.random.rand(A.shape[2]) < p
# flip left-right the chosen arrays in the 3rd dimension
A[:,:,idxs] = np.fliplr(A[:,:,idxs])