在openCV、python中使用缝合类查找图像缝合的相对图像偏移

使用python中的缝合类，我想发现成功缝合后使用的偏移量。 例如：

import cv2
img1=cv2.imread(<some image>)
img2=cv2.imread(<some other image>)
stitcher = cv2.Stitcher.create(cv2.Stitcher_SCANS)        
status, pano = stitcher.stitch(img1,img2])

导入cv2
img1=cv2.imread（）
img2=cv2.imread（）
stitcher=cv2.stitcher.create（cv2.stitcher\u扫描）
状态，pano=缝合器缝合（img1，img2]）

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假设成功（状态=0），缝合的结果存储在pano中。除非它们是相同的图像，否则img1]和img2会进行一些平移（包括平移、扭曲等）缝合。如何获取有关翻译的信息？

for stick-in

C++

不显示任何获取这些信息的函数。Python的

版本可能也不会提供这些信息。也许你必须检查源代码，看看它是如何使用的，以及它是否保存了这些信息。谢谢furas，我看到没有关于它的文档，但我希望我错了。我将使用不同的库。