Python 熊猫用不同的列连接数据帧列表

a是一个具有不同形状和列的数据帧列表，但大多数都是相同的，我想将其连接到一个数据帧中，但收到一个错误

“非类型”对象没有属性“是扩展”

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我假设您可以在非共享列中设置

None

。像这样的东西会有用的。它在需要时使用以下命令在相应的数据帧中创建空列：

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请提供一个exampledf=pd.DataFrame。从_dict（map（dict，a））@VazgenI尝试了您的代码并收到一个错误“数据参数不能是迭代器”您可以添加一个数据示例吗？我试着用不同形状和列的数据帧列表运行pd.concat。它起作用了。

data=pd.concat(a,ignore_index=True,axis=0)

# generate a sample scenario
df1 = pd.DataFrame({
    'shared1': range(7),
    'col1': range(7)
})
df2 = pd.DataFrame({
    'shared1': range(7),
    'col2': range(7)
})

# make columns the same by adding empty columns
for c in df2.columns:
    if c not in df1.columns:
        df1[c] = None
for c in df1.columns:
    if c not in df2.columns:
        df2[c] = None
df1.append(df2)