Python 理解apache中的树视图

我按原样设置dag，唯一的变化是我已将dag设置为以5分钟的间隔运行，开始日期为2017-12-17 T13:40:00 UTC。我在13:40之前启用了dag，因此没有回填，我的机器在UTC上运行。dag按预期运行（即从UTC 13:45开始每隔5分钟运行一次）

现在，当我转到树视图时，我无法理解图形。总共有3项任务。”sleep'（t2）将上游设置为“printdate”（t1），而“templated”（t3）也将上游设置为“printdate”（t1）。那么为什么图形显示两个“打印日期”？？它们是该任务的独立任务实例吗？如果是，那么如何确保只有1个t1任务实例运行（菱形模式）。还有4个绿色矩形框（带有两个“printdate”），而不是3个

# t1, t2 and t3 are examples of tasks created by instantiating operators
t1 = BashOperator(
    task_id='print_date',
    bash_command='date',
    dag=dag)

t2 = BashOperator(
    task_id='sleep',
    bash_command='sleep 5',
    retries=3,
    dag=dag)

templated_command = """
    {% for i in range(5) %}
        echo "{{ ds }}"
        echo "{{ macros.ds_add(ds, 7)}}"
        echo "{{ params.my_param }}"
    {% endfor %}
"""

t3 = BashOperator(
    task_id='templated',
    bash_command=templated_command,
    params={'my_param': 'Parameter I passed in'},
    dag=dag)

t2.set_upstream(t1)
t3.set_upstream(t1)

第二，为什么dag上的时间（绿色圆圈）显示为8.40,8.45-？那是什么时间/时区？我已将dag的开始日期设置为13.40，我的机器设置为UTC

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是的，它们是独立的任务。要确保只有一个

打印日期

，您可以执行以下操作：

t1 >> t2 >> t3

而不是

t2.set_upstream(t1)
t3.set_upstream(t1) 

您可以根据您的工作流程更改订单

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2.在我的机器上，这些绿点以UTC显示计划运行的时间。您确定不在您的数据库时区中吗？

它们不是单独的实例。你可以看到：

在树状视图中，两个圆圈的开始/结束日期和持续时间将完全相同

在甘特图视图中，您将只看到

print\u date

的单个实例的持续时间

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通常，如果不复制节点，就无法将DAG映射到树视图，就像它们所做的那样

那些认为

睡眠

和

模板化

的人应该从单个

打印日期

任务（在树状视图中）分支出来，应该阅读