Python 熊猫滚动意味着没有'；我的时间数据系列不适用

我正在写一个关于时间序列的移动平均函数：

def  datedat_moving_mean(datedat,window):

    #window is the average length

    datedatF = pandas.DataFrame(datedat)
    return (datedatF.rolling(window).mean()).values

datedat1 = numpy.array(
[ pandas.date_range(start=datetime.datetime(2015, 1, 30),periods=17),
numpy.random.rand(17)]).T

上面的代码是从

我将此函数应用于此时间序列：

def  datedat_moving_mean(datedat,window):

    #window is the average length

    datedatF = pandas.DataFrame(datedat)
    return (datedatF.rolling(window).mean()).values

datedat1 = numpy.array(
[ pandas.date_range(start=datetime.datetime(2015, 1, 30),periods=17),
numpy.random.rand(17)]).T

---

但是，

datedat\u moving\u意思是（datedat1,4）

只需返回原始的

datedat1

。没什么！怎么了？

数据帧的构造没有索引（默认为int），有一列Timestamp和一列float

我认为您希望使用时间戳作为索引，但即使不这样做，您也需要这样做，以便在帧上使用.rolling（）

我建议您对原始数据帧的初始化应该更像这样

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(17), index=pd.date_range(start=datetime.datetime(2015, 1, 30),periods=17))

但是，如果您不这样做，并且您很高兴数据帧没有索引，那么您可以通过临时将索引设置为Timestamp列来解决滚动问题

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

datedat1 = np.array([ pd.date_range(start=datetime.datetime(2015, 1, 30),periods=17),np.random.rand(17)]).T
datedatF = pd.DataFrame(datedat1)

# We can temporarily set the index, compute the rolling mean, and then 
# return the values of the entire DataFrame
vals = datedatF.set_index(0).rolling(5).mean().reset_index().values

return vals

---

但是，我建议使用索引创建的数据帧会更好（考虑如果日期时间未排序，您调用数据帧上的滚动会发生什么情况？

如果您只执行

datedatF[1]。滚动（4）.平均值（）

，它会给您一个数字结果。由于在整个数据帧上调用

rolling.mean

，并且由于第一列不是数字，我相信它会返回输入，而不做任何操作。我相信这与数据帧中的第一列是一列时间戳对象（与日期时间列不同）有关，所以pandas无提示地返回而不引发任何错误（如果列是datetime列，它会这样做）。呃……我如何将

时间戳

转换为datetime列？我尝试了

datedat\u moving\u mean（[I.to_pydatetime（），for I in datedat1[：，0]]，4）

，但它仍然返回

此数据类型的滚动操作datetime64[ns]未实现
datedatF[1]=pd.to\u datetime（datedatF[1]）
并且它抛出了一个错误，而不是错误的输出。
datedat1F=pandats.DataFrame（datedat1）
和
pandas.to_datetime（datedat1F[1]）。值
仍然返回一个带有
dtype='datetime64[ns]'
的数组，该数组不能用于平均值…在您的代码中，
滚动（5）.mean（）
不起作用
vals
返回与
datedat1
相同的数据。抱歉，我忘记了.T，它现在已经编辑好了，应该可以工作了。所以时间戳实际上不是平均值<代码>设置索引（0）

保护第一列？设置索引将列从“数据帧值”移动到数据帧的索引中。rolling（）操作仅适用于dataframe中的列。一旦dataframe中的值仅为数值，就可以应用.rolling（）方法。在应用它之后，我们将重置数据帧的索引，将时间戳列“移动”到数据帧中。然后返回数据帧的所有值、时间戳（未被.rolling（）触及）和其他值的滚动平均值。