Python 我想把对手'；将信息放入数据帧中的新列中

除了Opp_DRPM之外，我在Pandas数据框中有以下所有列

    Date  Name              Team Opp DRPM Pos Opp_DRPM
    11/22 Stephen Curry     gsw  okc 1.0  1   2.2
    11/22 Russell Westbrook okc  gsw 2.2  1   1.0

我想做的是：对于每个日期和每个玩家，根据对手和他们玩的相同位置，将DRPM的数量放在一个新的列“Opp_DRPM”中

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例如，斯蒂芬·库里是一名控球后卫（位置1），为GSW效力。GSW正在与OKC比赛，并与拉塞尔·韦斯特布鲁克（Russell Westbrook）搭档，后者也是一名控球后卫（位置1）。我想将Russell Westbrook的DRPM放入Stephen Curry的行，反之亦然。

按排序的Opp和团队分组，然后转换顺序

df['Opp_DRPM']=df.groupby(list(map(''.join,(np.sort(df[['Opp','Team']].values,1))))).DRPM.transform(lambda x : x.iloc[::-1])
df
Out[60]: 
    Date              Name Team  Opp  DRPM  Pos  Opp_DRPM
0  11/22      StephenCurry  gsw  okc   1.0    1       2.2
1  11/22  RussellWestbrook  okc  gsw   2.2    1       1.0

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显示您的预期输出这是我的预期输出。我有所有的专栏，除了Opp_DRPM，这将是一个新的专栏，看起来像我上面展示的。我认为它是有效的！我现在正在测试。如果我把团队和Opp转换成整数，代码会发生什么变化？@GilO'Brien这是一样的，你可以测试它。我需要在组中包括日期和位置。日期是datetime64[ns]列。@GilO'Brien更改为

df.groupby（['date'，list（map（''.join，（np.sort（df['Opp'，'Team']].values，1）））））].DRPM.transform（lambda x:x.iloc[：：-1]）

在发布代码后，我编辑了我的评论。我也需要Pos加入团队。