Python-无法检测人脸和眼睛？

我正在尝试使用OpenCV库创建人脸和眼睛检测。这是我一直在使用的代码。它运行顺利，没有错误，但唯一的问题是没有显示任何结果，没有脸和眼睛与此代码找到

import cv2
import sys
import numpy as np
import os

# Get user supplied values
imagePath = sys.argv[1]


# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('C:\Users\Karthik\Downloads\Programs\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascad_frontalface_default.xml')
eyeCascade= cv2.CascadeClassifier('C:\Users\Karthik\Downloads\Programs\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_eye.xml')

# Read the image
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.2,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30, 30),
    flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)

print "Found {0} faces!".format(len(faces))

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = image[y:y+h, x:x+w]

    eyes = eyeCascade.detectMultiscale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0, 255, 0), 2)


cv2.imshow("Faces found", image)
print image.shape
cv2.waitKey(0)

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对我来说，它在Ubuntu 15.10上的jupyter笔记本中工作，使用OpenCV 3.1.0-dev和python 3.4

可能是因为你有一个简单的打字错误吗

haarcascade\u frontalface\u default.xml

=>

haarcascade\u frontalface\u default.xml

在这里：

eyes=eyeCascade.detectMultiscale（roi\u gray）

=>

eyeCascade.detectMultiScale（roi\u gray）

这是我的工作代码：

%matplotlib内联
导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
进口cv2
导入系统
将numpy作为np导入
导入操作系统
#创建haar级联
faceCascade=cv2.CascadeClassifier（'haarcascade\u frontalface\u default.xml'））
eyeCascade=cv2.CascadeClassifier（'haarcascade_eye.xml'））
#阅读图片
image=cv2.imread（'lena.png'，0）
如果图像为无：
raise VALUERROR（'未找到图像'）
#检测图像中的人脸
面=面级联。检测多尺度（图像）
打印（'Found{}faces！'。格式（len（faces）））
#围绕面绘制一个矩形
对于面中的（x，y，w，h）：
cv2.矩形（图像，（x，y），（x+w，y+h），255，2）
roi=图像[y:y+h，x:x+w]
眼睛=眼睛级联。检测多尺度（roi）
对于眼睛中的（ex，ey，ew，eh）：
cv2.矩形（roi，（ex，ey），（ex+ew，ey+eh），255，2）
plt.图（）
plt.imshow（图像，cmap='gray'）
plt.show（）

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非常感谢。当我通过cmd运行此代码时，它的工作对我来说非常好。当我通过IDLE运行程序时，它显示了一个错误[Traceback（最近一次调用）：文件“D:\Acads\7.1 Sem\BTP\FaceDetect master\3.py”，第19行，灰色=cv2.cvtColor（图像，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）错误：..\..\..\..\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:3739:error:（-215）scn==3 | | scn==4在函数cv:：cvtColor]中出现此错误后，我删除了[gray=cv2.cvtColor（image，cv2.color\u BGR2GRAY）]现在它的工作没有任何错误。如果您现在的

cv2.imread（文件，0）中有一个0标志，您能帮助我吗

您将以灰度方式读取输入图像，因此您的图像只有一个通道（scn）。这就是为什么cvtColor说“不，我无法将3通道BGR图像转换为1通道灰度，因为它已经是1通道，我需要

scn==3或scn==4

”。因此，如果您希望在代码中同时包含彩色和灰度图像，请从imread中删除0。对于类似的未来错误，请使用

打印（image.shape）

，它将为您提供图像的高度、宽度、通道。如果它只返回一个具有（高度、宽度）的元组，那么你的图像是灰度的。再次感谢，还有一个疑问faces=faceCascade。detectMultiScale（图像）在这里你没有指定任何比例因子这些东西，那么它从图像中得到了什么？正如你可以在文档中读取的那样，如果你没有指定任何东西（可选参数），ScaleFaces是1.1. 在大多数情况下，当我使用级联分类器进行人脸检测时，我不使用可选参数，而且总是很好的。