在python中，当使用多处理池时，主进程在某些情况下无法完成

第一种情况，主流程无法完成

from multiprocessing import Pool, Queue

queue = Queue()

def handle(slogan):

    for i in xrange(100000):
        queue.put(slogan)
    print 'put done'  

def main():

    pools = Pool(2)
    for i in xrange(4):
        pools.apply_async(handle, args=('test', ))   
    print 'waiting all done...'

    pools.close()
    pools.join()

    print 'all done...'


if __name__ == '__main__':

    main()

此代码的结果如下所示：

waiting all done...
put done
put done
put done
put done

我已经等了一个多小时了。我不明白。我认为多处理模块有一些bug或其他东西。所以我改变了这个密码。这次我没有使用多重处理队列，我只是用它来计算一些数字。代码如下：

from multiprocessing import Pool

def handle(slogan):

    tmp = 0
    for i in xrange(100000):
         tmp += i
    print 'put done'


def main():

    pools = Pool(2)
    for i in xrange(4):
        pools.apply_async(handle, args=('test', )) 
    print 'waiting all done...'

    pools.close()
    pools.join()

    print 'all done...'


if __name__ == '__main__':

    main()

对于代码，它已成功完成，结果如下：

waiting all done...
put done
put done
put done
put done
all done...

---

就因为我使用队列？我不知道为什么。谁能为我解释一下呢？

你没有捕捉到结果。您应该从

apply\u async（）

捕获返回值，并对每个返回值调用

get（）

另外，请尝试在

join（）

或

get（）

中指定一个较大的

timeout

值。在某些版本的Python中，这是解决bug所必需的

---

另请参见：

您没有捕获结果。您应该从

apply\u async（）

捕获返回值，并对每个返回值调用

get（）

另外，请尝试在

join（）

或

get（）

中指定一个较大的

timeout

值。在某些版本的Python中，这是解决bug所必需的

另见：