Python 使用itertuples（）打印列中不同的行值（不打印空单元格）

我有一张excel表格，其中包含以下内容：

key     topic   a      b      c      d     e
plants  flower  red    blue   green  pink  purple
space   moon    grey   blue   white
bugs    ants    red    black

简而言之，我想要的是将每一行“打印”成单独的文件，如下所示：

file1.txt:
a) It is red.
b) It is blue.
c) It is green.
d) It is pink.
e) It is purple.

file2.txt:
a) It is grey.
b) It is blue.
c) It is white.

file3.txt:
a) It is red.
b) It is black.

但正如您所看到的，每一行包含不同数量的列。也就是说，有我不想打印出来的空单元格

我不想要这样的文件：

a) It is red.
b) It is black.
c) 
d) 
e)

这是我目前的代码：

df.itertuples（）中的行的

：
ques=打开（“file1.txt”，“w+”）
ques.write（'它是'+row.a+'））
ques.write（'它是'+row.b+'））
ques.write（'它是'+row.c+'））
ques.write（'它是'+row.d+'））
ques.write（'它是'+row.e+'））

然后抛出一个错误

TypeError:只能将str（而不是“float”）连接到str

。我几乎可以肯定，这是因为第二和第三个问题在d、e和c、d、e列中没有任何内容

（是的，我知道这段代码会重复打印到同一个file1.txt，但我已经简化了代码，将重点放在我的主要问题上，即行的列数不一样。）

于是我试着：

    for index in df.itertuples():
        ques.write(row.index)

我得到这个错误：

TypeError:只能将str（而不是“内置函数”或“方法”）连接到str

我也试过：

    if row.c is not None:
         ques.write('It is '+row.c+'.')
    if row.d is not 0:
         ques.write('It is '+row.d+'.')
# etc

这也会抛出一个错误

我知道我必须使用一个循环，但在四处搜索之后，我有点不知所措。我的主要问题是我不想把空单元格打印出来

任何帮助都将不胜感激

编辑：

---

我尝试了

ques.write（'，'.join（如果我不是np.NaN，那么第[1:]行中的I代表I））

虽然这可以避免抛出错误，但现在它将所有内容打印到一行中。植物，花，红，蓝，绿，粉红，紫色

尝试键入并将其转换为字符串

在

---

您可以逐行解析文件，只需打印第二列之后的所有内容：

with open(filename, "r") as f: 
    headers = next(f).split() 
    count = 1 
    for line in f: 
        line = line.split() 
        with open(f"file{count}.txt", "w") as outf: 
            outf.write("\n".join(line[2:])) 
        count += 1

<>编辑：如果您的输入文件在中间可以有空列（例如最后一行）：

---

它不起作用，因此，如果您有这样的情况，请告诉我，我将进行编辑。

我通过这样做解决了问题：

如果row.c不是np.NaN：
ques.write（'它是'+row.c+'））
如果d行不是np.NaN：
ques.write（'它是'+row.d+'））
如果e行不是np.NaN：
ques.write（'它是'+row.e+'））

---

它不是一个真正的循环，所以不能按比例放大，但在其他方面它是有效的。感谢Henry Yik在np.NaN

的评论，问题是，我不希望它打印空单元格。我对我的问题进行了编辑，以便更清楚地说明这一点。

df=temp_df.copy（）df=df.drop（columns=['key'，'topic']，axis=“columns”）用于df.itertuples（）中的行：#打印（row）用于行中的x:if isinstance（x，str）：打印（x，键入（x））

请参阅此部分仅打印每行的非空单元格。temp_df：您从文件加载的初始数据帧您能将其编辑到您的答案中吗？在评论中读起来有点难。不过我会试试这个。你想在输出文件中使用列标题（a、b、c d）吗？不，没关系。你能不能先调整行，即

ques.write（[I为I，如果I不是None]）

？@HenryYik我不太清楚你的意思。这难道不会打印出这一行中的所有内容，包括开头的“植物、花”之类的内容吗？我只想打印出a，b，c，d，e的值，如果它们不是空的话。我不能猜出你面临的所有错误。其思想是通过列表理解过滤掉不需要的数据，加入列表并写入文件。如果没有一个是不正确的，可以使用np.NaN。我可以试试这个，但理想情况下我想使用itertuples（），因为我的其余代码都依赖于它。

with open(filename, "r") as f: 
    headers = next(f).split() 
    count = 1 
    for line in f: 
        line = line.split() 
        with open(f"file{count}.txt", "w") as outf: 
            outf.write("\n".join(line[2:])) 
        count += 1

key     topic   a      b      c      d     e
plants  flower  red    blue   green  pink  purple
space   moon    grey   blue   white
bugs    ants    red    black
food    pasta   blue   pink         purple green