Python 多个Numpy随机洗牌不能相加
我试图生成一个邻域数组,每个邻域在一次随机洗牌(行洗牌或列洗牌)中不同于前一个邻域。仅当某一行或列的值超过K1时,才应生成邻居,如果是,则应使用该行或列的洗牌来生成邻居。洗牌应该是加法的,这意味着如果先洗牌一行,然后洗牌一列;应该生成两个邻居,一个是无序行,另一个是同时无序行和列 然而,数组似乎只被洗牌两次,一次用于列循环,一次用于行循环,洗牌次数不累加 在本例中,列索引1和2应该是无序的,行索引3和4应该是无序的。下面是一个示例输出,显示生成的邻居:Python 多个Numpy随机洗牌不能相加,python,numpy,Python,Numpy,我试图生成一个邻域数组,每个邻域在一次随机洗牌(行洗牌或列洗牌)中不同于前一个邻域。仅当某一行或列的值超过K1时,才应生成邻居,如果是,则应使用该行或列的洗牌来生成邻居。洗牌应该是加法的,这意味着如果先洗牌一行,然后洗牌一列;应该生成两个邻居,一个是无序行,另一个是同时无序行和列 然而,数组似乎只被洗牌两次,一次用于列循环,一次用于行循环,洗牌次数不累加 在本例中,列索引1和2应该是无序的,行索引3和4应该是无序的。下面是一个示例输出,显示生成的邻居: [[0 0 0 1 1] [0 0 1
[[0 0 0 1 1]
[0 0 1 0 0]
[1 1 0 0 0]
[0 1 1 1 0]
[1 1 1 0 1]]
[[0 0 0 1 1]
[0 0 1 0 0]
[0 0 1 0 1]
[0 1 1 1 0]
[1 1 1 0 1]]
[[0 0 0 1 1]
[0 0 1 0 0]
[0 0 1 0 1]
[0 1 1 1 0]
[1 1 1 0 1]]
[[0 0 0 1 1]
[0 0 1 0 0]
[0 0 1 0 1]
[0 1 1 1 0]
代码如下:
k=2
tmp = np.array([
[0, 0, 0, 1, 1]
,[0, 0, 1, 0, 0]
,[1, 1, 0, 0, 0]
,[0, 1, 1, 1, 0]
,[1, 1, 1, 0, 1]
])
board = np.copy(tmp)
column = np.sum(board, axis=0)-k
columns = len(column)
row = np.sum(board, axis=1)-k
rows = len(row)
neighbors = []
for i in range(columns):
if column[i] > 0:
np.random.shuffle(board[:,i])
neighbors.append(np.copy(board))
for i in range(rows):
if row[i] > 0:
np.random.shuffle(board[i,:])
neighbors.append(np.copy(board))
print tmp
print column
print row
for i in neighbors:
print i
谢谢您的代码运行正常:)
只是有时候一行或一列被洗牌,但保持相同的配置。与之相比:
ar = np.array([0, 1])
for _ in range(10):
print ar
np.random.shuffle(ar)
此外,行或列的元素确实被洗牌的可能性不大,但最终还是会在完全相同的位置出现1和0(因为只有有限数量的唯一排列)