Python 使用numpy查找两个列表列表之间的交点

我有两张名单

案例1

x = [[1,2],[3,4],[5,6]]
y = [[1,2],[3,4]]

我试过numpy

import numpy as np
np.intersect1d(x,y, return_indices=True)
>>> (array([1, 2, 3, 4]), array([0, 1, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3]))

期望结果

>>> (array([1, 2, 3, 4]), array([0, 1]), array([0, 1]))

>>> (array([1, 2, 3]), array([0, 1]), array([0, 1]))

案例2

x = [[1,2],[3,10],[5,6]]
y = [[1,2],[3,4]]

期望结果

>>> (array([1, 2, 3, 4]), array([0, 1]), array([0, 1]))

>>> (array([1, 2, 3]), array([0, 1]), array([0, 1]))

对我来说，最重要的部分是知道列表x中的哪些索引在列表y中有部分匹配。类似于：

[[0,1], # indices of x
[0,1]] # indices of y

更新1：没有必要使用numpy，但我需要一个快速的解决方案。

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更新2：修复了numpy输出版本中的打字错误。首先，我将数组转换为numpy：

import numpy as np
x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
y = np.array([[1,2],[3,4]])

之后，我找到了他们的交叉点：

intersection=np.intersect1d(x,y, return_indices=True)[0]

定义了一个与列表进行比较的简单函数（我知道这里有改进的余地）：

终于找到了你想要的（y也是一样）：

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首先，我将数组转换为numpy：

import numpy as np
x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
y = np.array([[1,2],[3,4]])

之后，我找到了他们的交叉点：

intersection=np.intersect1d(x,y, return_indices=True)[0]

定义了一个与列表进行比较的简单函数（我知道这里有改进的余地）：

终于找到了你想要的（y也是一样）：