Python 如何在lambda函数中创建图层

创建所遵循的步骤

创建并激活虚拟环境

pip安装elasticsearch

将文件夹压缩到site-packages.Zip中

4.在AWS中创建图层（名称为

elastic

）

在lambda_handler中添加下面的代码，并添加层

elastic

下面是代码

import json
from elasticsearch import Elasticsearch, RequestsHttpConnection
def lambda_handler(event, context):
    # TODO implement
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

---

我仍然收到了“错误消息”：“无法导入模块‘lambda_函数’：没有名为‘elasticsearch’的模块”，

如果可以的话，我想推荐一种从未失败过的替代技术。该技术包括最近AWS博客中描述的docker工具：

因此，对于这个问题，我使用

elasticsearch

验证了它，如下所示：

创建空文件夹，例如

mylayer

转到文件夹并创建包含以下内容的

requirements.txt

文件：

运行以下docker命令（可以根据需要调整python版本）：

将图层创建为zip：

基于AWS控制台中的

elastic.zip

创建lambda层。别忘了将

兼容运行时指定给
python3.8

使用以下lambda函数在lambda中测试层：

该函数正确执行：

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'bulk', 'clear_scroll', 'close', 'count', 'create', 'delete', 'delete_by_query', 'delete_by_query_rethrottle', 'delete_script', 'exists', 'exists_source', 'explain', 'field_caps', 'get', 'get_script', 'get_script_context', 'get_script_languages', 'get_source', 'index', 'info', 'mget', 'msearch', 'msearch_template', 'mtermvectors', 'ping', 'put_script', 'rank_eval', 'reindex', 'reindex_rethrottle', 'render_search_template', 'scripts_painless_execute', 'scroll', 'search', 'search_shards', 'search_template', 'termvectors', 'update', 'update_by_query', 'update_by_query_rethrottle']

---

@Marcin已经提到了一个选项，要求在目标机器上安装Docker。若你们想跳过docker，那个么你们可以使用下面的脚本来创建图层并发布到AWS

你需要的一切

./creater_layer.sh <package_name> <layer_name>

./creater_layer.sh elasticsearch my-layer

---

Sir如何在windows机器中操作？您可以在windows中使用git bash，不需要在脚本中进行任何更改。您可以回答以下问题吗？无法在本地找到图像“lambci/lambda:build-python3.8”我已安装docker并已启动dockerdesktop@aysh似乎是一个新问题。也许可以用相关信息和错误信息提出新问题？

zip -r elastic.zip python > /dev/null

import json

from elasticsearch import Elasticsearch, RequestsHttpConnection

def lambda_handler(event, context):
    # TODO implement
    
    print(dir(Elasticsearch))
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'bulk', 'clear_scroll', 'close', 'count', 'create', 'delete', 'delete_by_query', 'delete_by_query_rethrottle', 'delete_script', 'exists', 'exists_source', 'explain', 'field_caps', 'get', 'get_script', 'get_script_context', 'get_script_languages', 'get_source', 'index', 'info', 'mget', 'msearch', 'msearch_template', 'mtermvectors', 'ping', 'put_script', 'rank_eval', 'reindex', 'reindex_rethrottle', 'render_search_template', 'scripts_painless_execute', 'scroll', 'search', 'search_shards', 'search_template', 'termvectors', 'update', 'update_by_query', 'update_by_query_rethrottle']

./creater_layer.sh <package_name> <layer_name>

./creater_layer.sh elasticsearch my-layer

path="app"
package="${1}"
layername="${2}"
mkdir -p $path
pip3 install "${package}" --target "${path}/python/lib/python3.8/site-packages/"
cd $path && zip -r ../lambdalayer.zip .
aws lambda publish-layer-version --layer-name "${layername}" --description "My layer" --license-info "MIT" --zip-file "fileb://../lambdalayer.zip" --compatible-runtimes python3.8