Python 理解PyTorch实现

所以我遇到了这个代码：

import torch.nn.functional as F
loss_cls = F.binary_cross_entropy_with_logits(input, target)

我想了解更多关于二进制函数的信息，这个函数是一个日志的总和，所以我开始阅读文档，这将引导我找到源代码

所有这些操作都是返回火炬。二进制交叉熵与逻辑（输入、目标、权重、位置权重、减少枚举）

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我想查看执行日志总和的实际代码。在哪里可以看到C++的源代码？函数代码主要是用C++编写的。C++源代码不是用Python包传递的，而是可以在Github上进行探索的。例如，

binary\u cross\u entropy\u with\u logits

函数的入口点。