Python 如何为条形图设置文字注释的水平对齐方式

我用这段代码绘制了一些数据：

plt.rcdefaults()
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
# Example data
people = data_year[data_year.columns[1]]
y_pos = np.arange(len(people))
#performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))
performance=data_year[data_year.columns[2]]
error = np.random.rand(len(people))
rects=ax.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center')
ax.invert_yaxis()  # labels read top-to-bottom
ax.set_xlabel('population (thousands)' , fontsize=15)
ax.text(0.9, 0.1, year,verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right',transform=ax.transAxes,color='red',size=30)
for i, (p, pr) in enumerate(zip(data_year["Country or area"], data_year["Urban Agglomeration"])):
    plt.text(s=p, x=1, y=i, color='black', verticalalignment="top", horizontalalignment="left", size=8)
    plt.text(s=pr , x=1, y=i, color='black',verticalalignment="bottom",horizontalalignment="left", size=10)
display(plt.show)

结果是这样的 但我需要的结果是这样的

如何更改标签的位置

使用.patches提取的矩形尺寸设置x位置，并使用ha='right'。 也看到这个。 2015年和所有国家的数据 从下载的文件中选择数据 从链接下载数据文件，或使用答案底部的示例数据框df。 作为pd进口熊猫 将matplotlib.pyplot作为plt导入 加载文件 数据=pd.read_csv'data/UNdata_Export_20210131_205829459.csv' 过滤数据 data=data.loc[data['City type']=='City property'和data['Sex']=='Both Sex'][['Country或Area'，'City'，'Value'，'Year']] 排序数据 data=data.sort_值'Value'，升序=False 选择前10行 df=data.iloc[：10] 用OP法绘图 此实现不必要地将数据帧列提取到新变量中，例如人员 people=df[df.columns[2]] y_pos=np.Arangelen人 错误=np.random.randlenpeople 图，ax=plt.子图尺寸=10,6 rects=ax.barhy\u pos，people，xerr=error，align='center' ax.invert_yaxis标签从上到下读取 ax.set_xlabel'population'，fontsize=15 ax.text0.9,0.12015，va='bottom'，ha='right'，transform=ax.transAxes，color='red'，size=30 对于PDF[“国家或地区”]、df[“城市”]中的i、p、pr： 从ax中提取矩形 矩形=最大补片[i] 拿酒吧的x x=矩形。获取 获得宽度 宽度=矩形。获取宽度 计算标签位置 x_标签=x+宽度 使用矩形x打印文本，并将ha设置为右侧而不是左侧 plt.text=p，x=x_标签，y=i，颜色='黑色'，va=top，ha=right，尺寸=8，重量='bold' plt.text=pr，x=x_标签，y=i，颜色='黑色'，va=bottom，ha=right，尺寸=10，重量='bold' displayplt.show 简化实施 绘制特定的dataframe列，而不将其提取到新变量 使用代替 绘制数据帧 ax=df.plot.barhy='Value'，figsize=10,6，legend=False，width=0.8 ax.set_xlabel'population'，fontsize=15 ax.setyticklabels=[]删除y记号标签 ax.tick_paramsleft=False删除刻度 ax.invert_yaxis ax.text0.9,0.12015，va='bottom'，ha='right'，transform=ax.transAxes，color='red'，size=30 对于PDF[“国家或地区”]、df[“城市”]中的i、p、pr： 从ax中提取矩形 矩形=最大补片[i] 拿酒吧的x x=矩形。获取 获得宽度 宽度=矩形。获取宽度 计算标签位置 x_标签=x+宽度 使用矩形x打印文本，并将ha设置为右侧而不是左侧 plt.text=p，x=x_标签，y=i，颜色='黑色'，va=top，ha=right，尺寸=8，重量='bold' plt.text=pr，x=x_标签，y=i，颜色='黑色'，va=bottom，ha=right，尺寸=10，重量='bold' 节目 绘图结果 测向样本 如果网站数据不再可用，则测试数据 数据＝“国家或地区”：[韩国共和国]、“墨西哥”、“美利坚合众国”、“中国、香港特区”、“新加坡”、“智利”、“澳大利亚”、“澳大利亚”、“约旦”、“城市”：[墨西哥'、'东京'、'墨西哥'、'德'、'纽约纽约'、'香港SAR '、'新加坡'、'圣地亚哥'、'悉尼'、'墨尔本'、'墨尔本'、'值'：[9860372.09272740.0、8854560.0、8550405.0、7291300.0、5535002.0、5150010.0、4526479.0、4353514.0、4007526.0]，“年”：[2015年、2015年、2015年、2015年、2015年、2015年、2015年、2015年]] df=pd.DataFramedata displaydf 国家或地区城市价值年 0大韩民国首尔9860372.0 2015 1日本东京9272740.0 2015 2 2015年墨西哥城8854560.0 3美利坚合众国纽约州纽约市2015年第8550405.0号 4中国、香港特别行政区香港特别行政区7291300 5新加坡5535002.0 2015 6智利圣地亚哥5150010.0 2015 7澳大利亚悉尼4526479.0 2015 8澳大利亚墨尔本4353514.0 2015 9约旦安曼4007526.0 2015

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