Python TF 2.3连接错误-AttributeError:&x27；顺序'；对象没有属性'_嵌套#u输出'；

fusion\u model=tf.keras.layers.concatenate（[m1.output，m2.output]）

m1和m2是模型对象

我将两个模型的输出连接起来，得到以下错误：

AttributeError:“Sequential”对象没有属性“\u嵌套\u输出”

这正是TF1.14中使用的代码。有什么帮助吗？谢谢

在对这个例子进行实验之后，它似乎在语句

m2.output

（

m1.output

运行正常）上崩溃了

我的M2型号是：

Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
rescaling_1 (Rescaling)      (None, 456, 456, 3)       0         
_________________________________________________________________
efficientnetb5 (Functional)  (None, 15, 15, 2048)      28513527  
_________________________________________________________________
global_average_pooling2d (Gl (None, 2048)              0         
_________________________________________________________________
dense_3 (Dense)              (None, 160)               327840    
_________________________________________________________________
dropout_19 (Dropout)         (None, 160)               0         
_________________________________________________________________
predictions (Dense)          (None, 19)                3059      

---

您需要

build（）

使用适当的输入形状参数创建模型。这就是导致此问题的原因。

您是否介意共享一段代码片段，以便我们可以重现错误？@stephen_mugisha Hi我将继续研究：）@stephen_mugisha Hi无法提供完整的示例，但这是我目前能提供的最好的示例：）检查前面的讨论，可能会有所帮助