在python中str（）和int（）是否耗时？

我面对自己使用了很多这样的结构：

for node in range(int(self.num_nodes)):
    dists[str(node)] = -1

所以，我的问题是：例如，当调用

str（）

或

int（）

时，python（3+）使用什么？它只是投射？它会改变信仰吗？（还有别的吗？）

---

你如何建议我写这种代码？请记住，dist的键必须是

str

，

num_nodes

也是

str

，

str

和

int

的价格完全取决于传递给它们的对象。最终，它们只调用对象的和钩子方法。对于大多数简单对象，这些操作应该非常快。e、 g.将一个简单字符串转换为整数需要我的计算机大约0.5微秒：

$python -mtimeit -s 'x="1"' 'int(x)'
1000000 loops, best of 3: 0.479 usec per loop

$ python -mtimeit -s 'x=1' 'str(x)'
10000000 loops, best of 3: 0.12 usec per loop

反向操作只需略多于0.1微秒：

$python -mtimeit -s 'x="1"' 'int(x)'
1000000 loops, best of 3: 0.479 usec per loop

$ python -mtimeit -s 'x=1' 'str(x)'
10000000 loops, best of 3: 0.12 usec per loop

然而，创建病理对象非常容易，这将非常昂贵

import time
class Argv(object):
    def __str__(self):
        time.sleep(1000)
        return 'ha ha ha!'

---

str

和

int

的价格完全取决于传递给它们的对象。最终，它们只调用对象的和钩子方法。对于大多数简单对象，这些操作应该非常快。e、 g.将一个简单字符串转换为整数需要我的计算机大约0.5微秒：

$python -mtimeit -s 'x="1"' 'int(x)'
1000000 loops, best of 3: 0.479 usec per loop

$ python -mtimeit -s 'x=1' 'str(x)'
10000000 loops, best of 3: 0.12 usec per loop

反向操作只需略多于0.1微秒：

$python -mtimeit -s 'x="1"' 'int(x)'
1000000 loops, best of 3: 0.479 usec per loop

$ python -mtimeit -s 'x=1' 'str(x)'
10000000 loops, best of 3: 0.12 usec per loop

然而，创建病理对象非常容易，这将非常昂贵

import time
class Argv(object):
    def __str__(self):
        time.sleep(1000)
        return 'ha ha ha!'

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dists=[-1]*int（self.num\u节点）

可能会更好。有没有理由需要一个dict，它的键只是整数的字符串表示形式？

dists=[-1]*int（self.num\u节点）

可能会更好。您需要一个dict的原因是什么？它的键只是整数的字符串表示形式。谢谢您提供的示例：谢谢你的例子D